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  • 210. Course Schedule II

    题目描述(中等难度) 思路分析 解法一 解法二 总 题目描述(中等难度) 207 题 Course Schedule 的延伸,给定 n 组先修课的关系,[m,n] 代表在上 m 这门课之前必须先上 n 这门课。输出一个上课序列。 思路分析 207 题 考虑是否存在一个序列上完所有课,这里的话,换汤不换药,完全可以按照 2...
  • 7.1 优化与深度学习

    7.1 优化与深度学习 7.1.1 优化与深度学习的关系 7.1.2 优化在深度学习中的挑战 7.1.2.1 局部最小值 7.1.2.2 鞍点 小结 参考文献 7.1 优化与深度学习 本节将讨论优化与深度学习的关系,以及优化在深度学习中的挑战。在一个深度学习问题中,我们通常会预先定义一个损失函数。有了损失函数以后,我们就可以使用优化算法试...
  • WeIdentity 一站式体验

    1511 2019-11-13 《WeIdentity 文档》
    WeIdentity 一站式体验 WeIdentity参考场景 Demo体验 快速部署与上手 深入了解:SDK文档 参考实现 WeIdentity 一站式体验 本页化繁为简地聊了聊WeIdentity,您可以在此快速了解WeIdentity的参考场景、体验Demo、快速部署并体验WeIdentity的核心功能。如果您是开发人员,还可以进一步...
  • TensorFlow 卷积操作

    TensorFlow 卷积操作 TensorFlow 还提供了一些其他类型的卷积层: conv1d() 为 1D 输入创建一个卷积层。 例如,在自然语言处理中这是有用的,其中句子可以表示为一维单词阵列,并且接受场覆盖一些邻近单词。 conv3d() 创建一个 3D 输入的卷积层,如 3D PET 扫描。 atrous_conv2d() 创建了一个 a...
  • 飞桨开源深度学习平台

    飞桨开源深度学习平台 飞桨开源深度学习平台全景 本地模型开发和部署:数据保存在本地服务器,模型选择灵活度高 云端模型开发和部署:数据保存在云端,提供可视化GUI界面,安全高效 - 模型开发 - 预测部署 在线教育平台AI Studio 飞桨技术优势 多领域产业级模型达到业界领先水平 支持多端多平台的部署,适配多种类型硬件芯片 飞桨在各行业的...
  • 5.1 二维卷积层

    5.1 二维卷积层 5.1.1 二维互相关运算 5.1.2 二维卷积层 5.1.3 图像中物体边缘检测 5.1.4 通过数据学习核数组 5.1.5 互相关运算和卷积运算 5.1.6 特征图和感受野 小结 5.1 二维卷积层 卷积神经网络(convolutional neural network)是含有卷积层(convolutional ...
  • 项目捐赠与字节跳动内推

    微信打赏 购买贴纸 Or Monthly support 字节跳动招聘(长期有效,急缺人) 部门介绍 投递简历 成长环境 公司地址 其它 为什么选择广告行业? Donate 如果你觉得这个项目帮助到了你,你可以帮作者买一杯果汁表示鼓励 🍹 微信打赏 TIP 或者你可以用微信,打赏作者一杯可乐 购买贴纸 ...
  • 卷积

    卷积 2D/3D卷积 1. 卷积输入参数: 1D序列卷积 卷积 卷积有两组输入:特征图和卷积核,依据输入特征和卷积核的形状、Layout不同、计算方式的不同,在Fluid里,有针对变长序列特征的一维卷积,有针对定长图像特征的二维(2D Conv)、三维卷积(3D Conv),同时也有卷积计算的逆向过程,下面先介绍Fluid里的2D/3D卷积,再...
  • 卷积

    卷积 2D/3D卷积 1. 卷积输入参数: 1D序列卷积 卷积 卷积有两组输入:特征图和卷积核,依据输入特征和卷积核的形状、Layout不同、计算方式的不同,在Fluid里,有针对变长序列特征的一维卷积,有针对定长图像特征的二维(2D Conv)、三维卷积(3D Conv),同时也有卷积计算的逆向过程,下面先介绍Fluid里的2D/3D卷积,再...
  • 设置条件格式

    设置条件格式 设置条件格式 func ( f * File ) SetConditionalFormat ( sheet , reference , opts string ) error 根据给定的工作表名称、单元格坐标区域和格式参数,为单元格值创建条件格式设置规则。条件格式是 Office Excel 的一项功能,它允许您根据...