神经网络和深度学习是一本免费的在线书。本书会教会你：神经网络，一种美妙的受生物学启发的编程范式，可以让计算机从观测数据中进行学习；深度学习，一个强有力的用于神经网络学习的众多技术的集合

现在网上已经有不少学习python的课程，其中也不乏精品。按理说，不缺少我这个基础类型的课程了。但是，我注意到一个问题，不管是课程还是出版的书，大多数是面向已经有一定编程经验的人写的或者讲的，也就是对这些朋友来讲，python已经不是他们的第一门高级编程语言。据我所知，目前国内很多大学都是将Ｃ之类的做为学生的第一门语言。

飞冰是一套基于 React 的中后台应用解决方案，在阿里巴巴内部，已经有 270 多个来自几乎所有 BU 的项目在使用。经过 2 年的发展，飞冰已经是中后台 2.0 体系，这个阶段中我们的目标是赋能企业、组织搭建自己的中后台体系。飞冰包含了一条从设计端到开发端的完整链路，帮助我们的用户快速搭建属于自己的中后台应用。

MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。目前，MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个App中使用，覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景。

看过很多书，但总是忘得很快。知识广度越大越容易接纳新东西，但从考察角度来说，自然是对某个方面了解越深越好。那些大而全的著作虽然每本都是经典中的经典，但实际工作中可能只用到其中的一小部分。之前实习经历使我对后台开发有了更深刻的认知和了解，现在距离秋招只有两个月了，这里将以最短的篇幅，最清晰的层级结构去总结那些对C++后台开发最为核心的内容。

本系列将以前端的视角进行书写，分享自己的踩坑经历。教程主要面向前端或者毫无后端经验，但是又想尝试 Node.js 的读者，当然，也欢迎后端大佬斧正。

​ 现今，尤其是在互联网领域，大多数应用都属于数据密集型应用。本书从底层数据结构到顶层架构设计，将数据系统设计中的精髓娓娓道来。其中的宝贵经验无论是对架构师，DBA、还是后端工程师、甚至产品经理都会有帮助。

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计算机科学的内容包罗万象，其中的经典的课程也是不胜枚举。但是在这其中SICP(Structure and Interpretation of Computer Programs)绝对是其中的经典和翘楚，在2008年以前SICP的MIT6.001课程历来是CS相关专业必修入门课程。

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