写作工具的取经之路 写作工具的取经之路 写公众号写了一年，穿插着写了一本书，在工具的使用上，也渐渐有了些心得，不敢独专，跟大家分享一下。 最早我使用的是reST [1] ，使用sphinx [2] 来撰写文章。使用reST/sphinx最大的好处是格式简单，扩展性强，便于生成PDF和多种文档结构。 然而我的博客在用octopress等工具生成...

AkShare 快速入门 查看数据 案例演示 获取展期收益率 AkShare 快速入门 查看数据 具体函数使用详情, 请查看 AkShare 文档 每个接口的示例代码 AkShare 数据接口一览表 # 交易所期货数据 "get_cffex_daily" , # 获取中国金融期货交易所每日交易数据 "g...

接口详解 CTP 接口支持 相关字段 获取账号 CTPTEST（CTP测试） 接口支持 相关字段 获取账号 MINI（CTP Mini） 接口支持 相关字段 获取账号 MINITEST（CTP Mini测试） 接口支持 相关字段 获取账号 FEMAS（飞马） 接口支持 相关字段 获取账号 SOPT（CTP期权） 接口支...

OneNET 包移植说明 获取注册信息 保存设备信息 检查是否已经注册 获取设备信息 OneNET 包移植说明 本文主要介绍拿到 OneNET 软件包后，需要做的移植工作。 OneNET 软件包已经将硬件平台相关的特性剥离出去，因此 OneNET 本身的移植工作非常少，如果不启用自动注册功能就不需要移植任何接口。 如果启用了自动注册，用户...

CTP 如何加载 相关字段 获取账号 CTP 如何加载 run.py文件提供了接口加载示例：先从gateway上调用ctpGateway类；然后通过add_gateway()函数添加到main_engine上。 from vnpy . gateway . ctp import CtpGateway main_engine . a...

LeNet LeNet LeNet是最早的卷积神经网络之一[1]。1998年，Yan LeCun第一次将LeNet卷积神经网络应用到图像分类上，在手写数字识别任务中取得了巨大成功。LeNet通过连续使用卷积和池化层的组合提取图像特征，其架构如 图1 所示，这里展示的是作者论文中的LeNet-5模型： 图1：LeNet模型网络结构示意图 ...

历史记录 获取所有历史记录 获取最后的记录 获取上一个页面的记录 获取组件的实例 获取传参 获取弹窗组件的实例 内部获取弹窗的实例 检测页面是否已经加载 检测component是否已经加载 检测component是否已经加载 页面刷新 历史记录 单页路由里面有一个 router.history 而多页没有, 为了方便管理...

MapContext 方法 MapContext.getCenterLocation() MapContext.moveToLocation(Object object) MapContext.translateMarker(Object object) MapContext.includePoints(Object object) MapConte...

swan.chooseLocation 方法参数 object 参数说明 success 返回参数说明 示例 图片示例 代码示例 常见问题 Q：如何查询指定地点的经纬度？ swan.chooseLocation 解释 ： 打开地图选择位置。需要用户授权 scope.userLocation 。使用该 API 需通过获取用户授权设置 申...

9.8. 区域卷积神经网络（R-CNN）系列 9.8.1. R-CNN 9.8.2. Fast R-CNN 9.8.3. Faster R-CNN 9.8.4. Mask R-CNN 9.8.5. 小结 9.8.6. 练习 9.8.7. 参考文献 9.8. 区域卷积神经网络（R-CNN）系列 区域卷积神经网络（region-based ...