本书的重点不在于教授传统的机器学习算法，而在于教你如何使机器学习算法发挥作用。一些AI的技术课程会给你一个工具，而这本书将教会你如何使用这些工具。如果你渴望成为AI的技术领导者，并想要学习如何为团队设定一个方向，本书将有所帮助。

Jittor 是一个基于即时编译和元算子的高性能深度学习框架，整个框架在即时编译的同时，还集成了强大的Op编译器和调优器，为您的模型生成定制化的高性能代码。Jittor前端语言为Python。前端使用了模块化的设计，这是目前最主流的深度学习框架接口设计。后端则使用高性能语言编写，如CUDA，C++。

这个课程是希望提供更多的 Node.js 实战机会，通过每一节精心安排的课程目标，让 Node.js 的初学者们可以循序渐进地，有目的有挑战地开展 Node.js 的学习。

作者华校专，曾任阿里巴巴资深算法工程师、智易科技首席算法研究员，现任腾讯高级研究员，《Python 大战机器学习》的作者。这是作者多年以来学习总结的笔记，经整理之后开源于世。目前还有约一半的内容在陆续整理中，已经整理好的内容放置在此。 曾有出版社约稿，但是考虑到出版时间周期较长，而且书本购买成本高不利于技术广泛传播，因此作者采取开源的形式。 笔记内容仅供个人...

意在通过每个操作符的清晰示例及解释来进行 RxJS 的学习。其实原作者还有其他想法(比如， 更底层的一些概念及更丰富的实战示例)，但目前来看，主要还是进行操作符的讲解，所以我将此库命名为 “学习 RxJS 操作符”

经过半个月的学习，将《大数据存储MongoDB实战指南》看完了，本文主要是对该书的实战演练做的笔记，主要以记录个人在演练过程中遇到的问题以及重要的知识点的总结为主，同时会记录遇到的各种问题。

这个课程不是文档式的，也不是纯案例。而是在学习每个知识点后，提供个Node.js 实战例子来稳固这些知识点，希望可以通过每一节精心安排的课程，让 Node.js 的初学者们可以循序渐进地，有目的地开展 Node.js 的学习，少一点儿迷茫。

最近以来一直在学习机器学习和算法，然后自己就在不断总结和写笔记，记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

前段时间，我用electron-vue开发了一款跨平台（目前支持Mac和Windows）的免费开源的图床上传应用——PicGo，在开发过程中踩了不少的坑，不仅来自应用的业务逻辑本身，也来自electron本身。在开发这个应用过程中，我学了不少的东西。因为我也是从0开始学习electron，所以很多经历应该也能给初学、想学electron开发的同学们一些启发和...

TensorFlow是一个开源软件库，用于各种感知和语言理解任务的机器学习，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现