分类
发现
榜单
收录
IT文库
超云Supdata
码灵薯
注册
登录
Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)
4.0
0 人点评
288182
阅读
256
收藏
96
章节
开始阅读
AI助手
收藏
微信扫一扫,知识掌上学
简介
最近以来一直在学习机器学习和算法,然后自己就在不断总结和写笔记,记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
机器学习
深度学习
算法
来源:
KeKe-Li
|
整理:
进击的皇虫
最后更新:
支持向量机(SVM)
- 2021-04-11 09:01:43
目录
书评 (0)
Deeplearning Algorithms tutorial
BP神经网络
RBF算法
SOM神经网络
ART神经网络
贝叶斯网络
粗糙集
孤立点分析
CART
EM
FP—tree
GSP序列
协同过滤
BIRCH
Prefixspan
PageRank
AdaBoost
CBA
KNN
Hopfield神经网络
决策树
聚类分析
关联规则
支持向量机(SVM)
回归算法
基于实例的学习算法
正则化算法
决策树算法
贝叶斯算法
基于核的算法
聚类算法(Cluster analysis)
关联规则学习(Association Rule Learning)
人工神经网络(Artificial Neural Network)
深度学习(Deep Learning)
降维算法(Dimensionality Reduction Algorithm)
集成算法(Ensemble Learning)
相关电子文档
机器
学习
课程-温州大学-06
深度
学习
-优化
算法
.pdf
机器
学习
课程-温州大学-05
深度
学习
-
深度
学习
实践.pdf
机器
学习
课程-温州大学-06
机器
学习
-KNN
算法
.pdf
机器
学习
课程-温州大学-01
深度
学习
-引言.pdf
机器
学习
课程-温州大学-15
深度
学习
-GAN.pdf
机器
学习
课程-温州大学-13
深度
学习
-Transformer.pdf
机器
学习
课程-温州大学-05
机器
学习
-
机器
学习
实践.pdf
机器
学习
课程-温州大学-08
机器
学习
-集成
学习
.pdf
机器
学习
课程-温州大学-09
深度
学习
-目标检测.pdf
机器
学习
课程-温州大学-03
深度
学习
-PyTorch入门.pdf
相关书籍
周志华《机器学习》学习笔记
深度学习教程整理
动手学深度学习
小米云深度学习
XLearning - 机器学习调度系统
spark机器学习算法研究和源码分析
《动手学深度学习》(PyTorch版)
写给人类的机器学习
神经网络与深度学习
学习Linux
机器学习实战(Machine Learning in Action)
机器学习实战(Machine Learning in Action)
×
微信小程序阅读
您与他人的薪资差距,只差一个随时随地学习的小程序
欢迎使用AI助手
AI助手
全屏
缩小
隐藏
清空