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  • Python 自然语言处理 第二版

    这是一本关于自然语言处理的书。所谓“自然语言”,是指人们日常交流使用的语言,如英语,印地语,葡萄牙语等。相对于编程语言和数学符号这样的人工语言,自然语言随着一代人传给另一代人而不断演化,因而很难用明确的规则来刻画。从广义上讲,“自然语言处理”(Natural Language Processing 简称 NLP)包含所有用计算机对自然语言进行的操作。举个极端...
  • Apache Flink 1.7-SNAPSHOT 中文文档

    Apache Flink是一个用于分布式流和批处理数据处理的开源平台。Flink的核心是流数据流引擎,为数据流上的分布式计算提供数据分发,通信和容错。Flink在流引擎之上构建批处理,覆盖本机迭代支持,托管内存和程序优化。
  • 兜哥带你NLP入门(自然语言处理入门)

    图像、文字和声音是人类接触、理解外部世界最常见的三种形式,其中文字又是最容易保存和进行交换的形式。大量的人类文明,最终都是以文字的形式保留下来的;大量的信息交换,都是是文字的形式进行。如何能让机器可以与人交流,理解人类的思想,最终能像人类一样理解文字以及文字背后的各种想法、意图呢?自然语言处理,即所谓的NLP是重要的支撑技术。
  • PyTorch 自然语言处理(Natural Language Processing with PyTorch 中文版)

    本书旨在为新人提供自然语言处理(NLP)和深度学习,以涵盖这两个领域的重要主题。这两个主题领域都呈指数级增长。对于一本介绍深度学习和强调实施的NLP的书,本书占据了重要的中间地带。在写这本书时,我们不得不对哪些材料遗漏做出艰难的,有时甚至是不舒服的选择。对于初学者,我们希望本书能够为基础知识提供强有力的基础,并可以瞥见可能的内容。特别是机器学习和深度学习是一...
  • Milvus 0.10.0 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎,具有使用方便、实用可靠、易于扩展、稳定高效和搜索迅速等特点,在全球范围内被上百家组织和机构所采用。Milvus 已经被广泛应用于多个领域,其中包括图像处理、机器视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现等。
  • LF Edge eKuiper v1.4 中文文档

    LF Edge eKuiper 是 Golang 实现的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件,可以运行在各类资源受限的边缘设备上。eKuiper 设计的一个主要目标就是将在云端运行的实时流式计算框架(比如 Apache Spark,Apache Storm 和 Apache Flink 等)迁移到边缘端。eKuiper 参考了上述云端流式处理项目的架构与实...
  • LF Edge eKuiper v1.6 中文文档

    LF Edge eKuiper 是 Golang 实现的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件,可以运行在各类资源受限的边缘设备上。eKuiper 设计的一个主要目标就是将在云端运行的实时流式计算框架(比如 Apache Spark,Apache Storm 和 Apache Flink 等)迁移到边缘端。eKuiper 参考了上述云端流式处理项目的架构与实...
  • LF Edge eKuiper v1.6 Documentation

    LF Edge eKuiper 是 Golang 实现的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件,可以运行在各类资源受限的边缘设备上。eKuiper 设计的一个主要目标就是将在云端运行的实时流式计算框架(比如 Apache Spark,Apache Storm 和 Apache Flink 等)迁移到边缘端。eKuiper 参考了上述云端流式处理项目的架构与实...
  • Apache Flink v1.9 Documentation

    Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外,Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。
  • LF Edge eKuiper v1.3 中文文档

    LF Edge eKuiper 是 Golang 实现的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件,可以运行在各类资源受限的边缘设备上。eKuiper 设计的一个主要目标就是将在云端运行的实时流式计算框架(比如 Apache Spark,Apache Storm 和 Apache Flink 等)迁移到边缘端。eKuiper 参考了上述云端流式处理项目的架构与实...