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date_format
897
2019-01-24
《Smarty3 手册》
date_format Note 程序设计者说明 date_format 将日期和时间格式化成strftime() 的格式。时间可以是unix的时间戳 , DateTime 对象 , mysql时间戳,或者月日年格式的字符串,与PHP函数strtotime() 类似。 模板设计者可以对date_format 的格式有完全的控制。 如果传递到d...
Swipeout 滑动菜单
1037
2020-03-04
《iView Webapp 2.0 微信小程序 UI 组件库使用文档》
Swipeout 滑动菜单 概述 使用指南 示例 API Swipeout properties Swipeout events Swipeout slot Swipeout actions Swipeout 滑动菜单 概述 与 iOS 原生的滑动操作交互类似,可通过滑动显示操作菜单。 使用指南 在 .json ...
时间和日期处理函数和操作符
1558
2020-07-02
《华为 openGauss (GaussDB) 1.0 使用手册》
时间和日期处理函数和操作符 时间日期操作符 ">时间/日期函数 ">TIMESTAMPDIFF timestamp_diff ">EXTRACT ">date_part 时间和日期处理函数和操作符 时间日期操作符 警告: 用户在使用时间和日期操作符时,对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰,以确保数据库在解析操作数的时候能够...
setUTCFullYear() 方法
611
2018-10-14
《Javascript 简明参考手册》
setUTCFullYear() 方法 语法: 参数说明: 返回值: 说明: 示例: 结果: setUTCFullYear() 方法 根据世界时( UTC )设置年份 语法: dateObject . setUTCFullYear ( year , month , day ) 参数说明: year — ...
1.2 数据库系统发展史
1525
2022-05-21
《Oracle开发与运维实践》
1.2 数据库系统发展史 1.2.1 文件系统 1.2.2 层次型、网状数据库系统 1.2.3 关系型数据库系统 1.2.4 面向对象数据库系统 1.2 数据库系统发展史 数据库系统从20世纪50年代萌芽,60年代中期产生,到如今,已经超过60年的历史。短短60多年,数据库系统已从第一代的层次型、网状数据库系统,第二代的关系型数...
04.7 计算Pi的精确值
789
2020-12-16
《《Mastering GO》中文译本,玩转 GO》
计算Pi的精确值 计算Pi的精确值 在本小节中你将学习到如何使用Go标准库math/big 以及其提供的特殊类型,并计算高精度的Pi 值。 本节的代码是我所见过的最丑陋的Go代码,甚至用Java写看起来都会好一些。 calculatePi.go 使用Bellard规则计算Pi值,代码将分4部分展示。 第一部分: package ...
账本科技的演化
3263
2018-03-19
《区块链技术指南 v1.0.1》
账本科技演化录 阶段一:简单账本 阶段二:复式账本 阶段三:数字化账本 阶段四:分布式账本 账本科技的未来 账本科技演化录 如果说金融科技(Financial Technology,Fintech)是保障社会文明的重要支柱,那么账本科技(Ledger Technology,或记账科技)则是最核心的支柱基石。 无论是大到国际经济贸易,还是小...
日历事件
652
2019-07-19
《快应用接口文档》
日历事件 接口声明 导入模块 接口定义 calendar.insert(OBJECT) 权限要求 参数: fail 返回错误代码 示例: 后台运行限制 日历事件 接口声明 { "name" : "system.calendar" } 导入模块 import calendar from '@sy...
时间/日期函数和操作符
280
2023-05-05
《openGauss v5.0.0 使用手册(轻量版)》
时间/日期函数和操作符 时间日期操作符 时间/日期函数 TIMESTAMPDIFF EXTRACT date_part 时间/日期函数和操作符 时间日期操作符 警告: 用户在使用时间和日期操作符时,对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰,以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致,不会产生用户非预期的结果。 比如下面示例没有明确数...
六、历史小记
1278
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
六、历史小记 六、历史小记 现代前馈网络的核心思想自20世纪80年代以来没有发生重大变化。 近年来神经网络性能的大部分改变可归因于两个因素:更大的数据集、更大的网络(由于硬件的强大和软件设施的发展)。 算法上的部分改变也显著改善了神经网络的性能: 用交叉熵代替均方误差作为损失函数。 均方误差在20世纪80年代和90年代流行,后来逐渐被交叉...
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