批量和在线学习 另一个用来分类机器学习的准则是，它是否能从导入的数据流进行持续学习。 批量学习 在批量学习中，系统不能进行持续学习：必须用所有可用数据进行训练。这通常会占用大量时间和计算资源，所以一般是线下做的。首先是进行训练，然后部署在生产环境且停止学习，它只是使用已经学到的策略。这称为离线学习。 如果你想让一个批量学习系统明白新数据（例如垃圾...

学习 Bash 的基础知识。具体地，在命令行中输入 man bash 并至少全文浏览一遍; 它理解起来很简单并且不冗长。其他的 shell 可能很好用，但 Bash 的功能已经足够强大并且到几乎总是可用的（ 如果你只学习 zsh，fish 或其他的 shell 的话，在你自己的设备上会显得很方便，但过度依赖这些功能会给您带来不便，例如当你需要在服务器上...

为什么使用机器学习？ 思考一下，你会如何使用传统的编程技术写一个垃圾邮件过滤器（图 1-1）： 你先观察下垃圾邮件一般都是什么样子。你可能注意到一些词或短语（比如 4U、credit card、free、amazing）在邮件主题中频繁出现，也许还注意到发件人名字、邮件正文的格式，等等。 你为观察到的规律写了一个检测算法，如果检测到了这些规律，程...

1.4 Linux 该如何学习 1.4.1 从头学习Linux基础 1.4.2 选择一本易读的工具书 1.4.3 实作再实作 1.4.4 发生问题怎么处理啊？建议流程是这样… 1.4.5 鸟哥的建议（重点在solution的学习） 1.4 Linux 该如何学习 为什么大家老是建议学习Linux最好能够先舍弃X Window的环境呢？ 这是...

交叉熵代价函数 交叉熵代价函数简介 练习 练习 交叉熵代价函数 大多数人都会对犯错感到不愉快。在我刚学钢琴不久时，我将要在观众面前进行我的第一场表演。我当时很紧张，把一个八度弹奏低了。我卡住了，直到别人指出我的错误后，我才得以继续弹奏。我当时非常尴尬。尽管犯错时很不愉快，但是我们能够从明显的错误中学到东西。你能猜到在我下次弹奏的时候会把这个八度...

简介 关于这份教学 什么是 Haskell？ 要使用 Haskell 有哪些要求呢？ 简介 关于这份教学 欢迎来到 Haskell 趣学指南！会想看这篇文章表示你对学习 Haskell 有很大的兴趣。你来对地方了，来让我简单介绍一下这个教学。 撰写这份教学，一方面是让我自己对 Haskell 更熟练，另一方面是希望能够分享我的学习经验，帮...

学习率调度器 学习率调度器 当我们使用诸如梯度下降法等方式来训练模型时，一般会兼顾训练速度和损失(loss)来选择相对合适的学习率。但若在训练过程中一直使用一个学习率，训练集的损失下降到一定程度后便不再继续下降，而是在一定范围内震荡。其震荡原理如下图所示，即当损失函数收敛到局部极小值附近时，会由于学习率过大导致更新步幅过大，每步参数更新会反复越过极小...

集成学习 集成学习   集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统。集成学习通过将多个学习器进行结合，常可获得比单一学习器显著优越的泛化能力。   根据个体学习器的生成方式，目前的集成学习方法大致可以分为两大类。即个体学习器之间存在强依赖性，必须串行生成的序列化方法以及个体学习器之间不存在强依赖性，可同时生成的并行化方...

1.5 社区和会议 除了在网上搜索，各式各样的科学和数据相关的Python邮件列表是非常有帮助的，很容易获得回答。包括： pydata：一个Google群组列表，用以回答Python数据分析和pandas的问题； pystatsmodels： statsmodels或pandas相关的问题； scikit-learn和Python机器学习邮件列表，s...