二、训练算法 2.1 BPTT 算法 2.2 Teacher forcing 算法 二、训练算法 2.1 BPTT 算法 以 多输出&隐-隐RNN 为例，设：输入到隐状态的权重为 ，隐状态到输出的权重为 ，隐状态到隐状态的权重为 ， 为输入偏置向量和输出偏置向量；激活函数为双曲正切激活函数 。 设网络从特定的初始状态 开始前向传播...

八、对抗训练 八、对抗训练 神经网络在预测过程中，可以故意人工构造这样的一种样本：对输入点 ，我们搜寻它的附近的一个人眼看起来没有区别、网络预测结果差异很大的样本 。 输入点 来自于训练集，称作原始样本；而 是人工构造的，称作对抗样本adversarial example 。 我们可以通过将对抗样本加入训练集来改善模型的泛化能力，这称...

四、训练模型 四、训练模型 在之前的描述中，我们通常把机器学习模型和训练算法当作黑箱子来处理。如果你实践过前几章的一些示例，你惊奇的发现你可以优化回归系统，改进数字图像的分类器，你甚至可以零基础搭建一个垃圾邮件的分类器，但是你却对它们内部的工作流程一无所知。事实上，许多场合你都不需要知道这些黑箱子的内部有什么，干了什么。 然而，如果你对其内部的工作...

分布式并行训练 使能自动混合精度 使能图算融合 应用梯度累积算法

Android 工程示例 iOS 工程示例 Linux(ARM) 工程示例 PaddleLite使用X86预测部署 PaddleLite使用OpenCL预测部署 PaddleLite使用FPGA预测部署 PaddleLite使用华为麒麟NPU预测部署 PaddleLite使用百度XPU预测部署 PaddleLite使用瑞芯微NPU预测部署...

ALS训练 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 ALS训练 功能介绍 ALS模型训练，得到user和item两个因子矩阵。 参考文献： explicit feedback: Large-scale Parallel Collaborative Filtering for the Netflix Prize, 20...

C++ Train Demo

训练分类器 数据应该怎么办呢？ 训练一个图片分类器 1.加载并标准化CIFAR10 2.定义卷积神经网络 3.定义损失函数和优化器 4.训练网络 5.使用测试数据测试网络 在GPU上训练 在多GPU上训练 接下来要做什么？ 训练分类器 译者：bat67 校验者：FontTian 目前为止，我们以及看到了如何定义网络，...

ftrl训练 功能介绍 参数说明 脚本示例 运行脚本 运行结果 ftrl训练 功能介绍 该组件是一个在线学习的组件，支持在线实时训练模型。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 labelCol 标签列名 输入表中的标签列名 String ✓ vectorCol 向...

StringIndexer训练 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 StringIndexer训练 功能介绍 StringIndexer训练组件的作用是训练一个模型用于将单列字符串映射为整数。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 modelName 模型名字 模...