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AI能力
AI能力 AI能力 人工智能技术最早可以追溯到上世纪50年代，甚至比数据库系统的发展历史还要悠久。但是，由于各种各样客观因素的制约，在很长的一段时间内，人工智能技术并没有得到大规模的应用，甚至还经历了几次明显的低谷期。到了近些年，随着信息技术的进一步发展，从前限制人工智能发展的因素已经逐渐减弱，所谓的ABC（AI、Big data、Cloud comp... -
AI特性函数
AI特性函数 AI特性函数 gs_index_advise(text) 描述：针对单条查询语句推荐索引。 参数：SQL语句字符串 返回值类型：record 示例请参见单query索引推荐 。 hypopg_create_index(text) 描述：创建虚拟索引。 参数：创建索引语句的字符串 返回值类型：record 示例请参见... -
全流程AI
全流程AI 全流程AI 传统的AI任务往往具有多个流程，如数据的收集过程包括数据的采集、数据清洗、数据存储等，在算法的训练过程中又包括数据的预处理、训练、模型的保存与管理等。其中，对于模型的训练过程，又包括超参数的调优过程。诸如此类机器学习模型生命周期的全过程，可大量集成于数据库内部。在距离数据存储侧最近处进行模型的训练、管理、优化等流程，在数据库端提... -
全流程AI
全流程AI 全流程AI 传统的AI任务往往具有多个流程，如数据的收集过程包括数据的采集、数据清洗、数据存储等，在算法的训练过程中又包括数据的预处理、训练、模型的保存与管理等。其中，对于模型的训练过程，又包括超参数的调优过程。诸如此类机器学习模型生命周期的全过程，可大量集成于数据库内部。在距离数据存储侧最近处进行模型的训练、管理、优化等流程，在数据库端提... -
AI_MANAGER
AI_MANAGER 使用准备 示例 AI_MANAGER ai_manager是AI特性部署工具，旨在为ai特性提供自动化、高效便捷的部署及卸载方式，可通过指定模块名称、操作类型及参数文件进行相应ai特性的自动化部署和卸载，实现了版本管理、操作日志记录及日志管理、安装信息记录等功能，支持特性级横向扩展，该工具目前仅支持ai_server的... -
AI in DB: 数据库内AI功能
AI in DB: 数据库内AI功能 AI in DB: 数据库内AI功能 Predictor: AI查询时间预测 -
AI特性指南
AI特性 AI特性 人工智能技术最早可以追溯到上世纪50年代，甚至比数据库系统的发展历史还要悠久。但是，由于各种各样客观因素的制约，在很长的一段时间内，人工智能技术并没有得到大规模的应用，甚至还经历了几次明显的低谷期。到了近些年，随着信息技术的进一步发展，从前限制人工智能发展的因素已经逐渐减弱，所谓的ABC（AI、Big data、Cloud comp...