AI特性函数 AI特性函数 gs_index_advise(text) 描述：针对单条查询语句推荐索引。 参数：SQL语句字符串 返回值类型：record 示例请参见单query索引推荐 。 hypopg_create_index(text) 描述：创建虚拟索引。 参数：创建索引语句的字符串 返回值类型：record 示例请参...

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AI特性函数 AI特性函数 说明： 轻量版场景下，openGauss提供下述接口，但AI能力不可用。 gs_index_advise(text) 描述：针对单条查询语句推荐索引。 参数：SQL语句字符串 返回值类型：record hypopg_create_index(text) 描述：创建虚拟索引。 参数：创建索引语句的字...

AI_SERVER AI_SERVER ai_server为anomaly_detection特性的分离特性，在原anomaly_detection数据采集功能的基础上增加了采集类型、采集项、数据存储模式，仅用于数据采集，后续将整合到anomaly_detection中，该特性主要包含server组件和agent组件，agent须部署到数据库节点，...

DB4AI: 数据库驱动AI 可获得性 特性简介 客户价值 特性描述 特性增强 特性约束 依赖关系 DB4AI: 数据库驱动AI 可获得性 本特性自openGauss 2.1.0版本开始引入。 特性简介 DB4AI是指利用数据库的能力驱动AI任务，实现数据存储、技术栈的同构。通过在数据库内集成AI算法，令openGauss具备数据库...

DB4AI 关键字解析 使用指导 DB4AI openGauss当前版本支持了原生DB4AI能力，通过引入原生AI算子，简化操作流程，充分利用数据库优化器、执行器的优化与执行能力，获得高性能的数据库内模型训练能力。更简化的模型训练与预测流程、更高的性能表现，让开发者在更短时间内能更专注于模型的调优与数据分析上，而避免了碎片化的技术栈与冗余的代码实现...

DeepSQL：库内AI算法 DeepSQL：库内AI算法 数据库DeepSQL特性实现DB4AI功能，即在数据库内实现AI算法，以更好的支撑大数据的快速分析和计算。这里提供了一整套基于SQL的机器学习、数据挖掘以及统计学的算法，用户可以直接使用SQL进行机器学习工作。Deep SQL能够抽象出端到端从数据到模型的研发过程，配合底层的引擎及自动优化...

DeepSQL：库内AI算法 DeepSQL：库内AI算法 数据库DeepSQL特性实现DB4AI功能，即在数据库内实现AI算法，以更好的支撑大数据的快速分析和计算。这里提供了一整套基于SQL的机器学习、数据挖掘以及统计学的算法，用户可以直接使用SQL进行机器学习工作。Deep SQL能够抽象出端到端从数据到模型的研发过程，配合底层的引擎及自动优化，...