Benchmark 测试数据 评估指标 Benchmark 本文给出了中英文OCR系列模型精度指标和在各平台预测耗时的benchmark。 测试数据 针对OCR实际应用场景，包括合同，车牌，铭牌，火车票，化验单，表格，证书，街景文字，名片，数码显示屏等，收集的300张图像，每张图平均有17个文本框，下图给出了一些图像示例。 评估指标 ...

接入说明 文字识别 文本审核 词法分析 图像识别 图像审核 语音识别 语音合成 人脸识别

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Android Demo 多种应用场景 1. 人脸识别 2. 人像分割 3. 图像分类 4. 物体检测 Android demo部署方法 Android demo结构讲解 代码讲解 （使用Paddle-Lite Java API 执行预测） Android Demo 多种应用场景 我们提供的Paddle-Lite示例工程Paddl...

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1. 接口说明 2. 接口地址 3. 请求参数 4. 返回值 5. 调用示例 1. 接口说明 印刷文字识别，通过全球领先的 OCR（光学字符识别 Optical Character Recognition）技术，自动对文档 OCR 进行识别，返回文档上的纯文本信息，可以省去用户手动录入的过程， 并会返回图片中文字的坐标位置，方便二次开发...

ML kit for Firebase 核心功能 它怎么运行？ 有哪些特性在设备上可用抑或在云端可用？ 实现方法 下一步 ML kit for Firebase 在您的应用中使用机器学习来解决真实世界的问题。 ML kit是一种手机平台SDK，是一种能够将谷歌专业的机器学习知识带到应用中的极其简单易用的封装包。无论您是否有机器学习的经验，...

在安卓上使用ML Kit扫描条形码 在您开始之前 配置条形码识别器 运行条形码识别器 从条形码获取信息 在安卓上使用ML Kit扫描条形码 您可以使用ML kit来识别并且解码条码。 有关此API使用的示例，请参阅GitHub 上的ML Kit快速入门示例。 在您开始之前 如果您还没有将Firebase添加到您的程序当中，那您可以从...

Deeplearning Algorithms tutorial Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学习，新产品进军家庭智能音箱并...

在安卓上使用ML Kit识别地标 在您开始之前 配置地标识别器 运行地标识别器 获取著名地标的有关信息 在安卓上使用ML Kit识别地标 您可以使用ML kit来识别图片中的著名地标。 有关此API使用的示例，请参阅GitHub 上的ML Kit快速入门示例。 在您开始之前 如果您还没有将Firebase添加到您的程序当中，那您可以...