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  • README

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  • v0.4.4

    1 测试环境 2 测试说明 2.1 名词定义(时间的单位均为ms) 2.2 底层存储 3 性能结果总结 4 测试结果及分析 4.1 batch插入 4.1.1 压力上限测试 测试方法 压力参数 顶点和边的最大插入速度(高性能服务器,使用SSD存储RocksDB数据): 结论: 结论: 结论: 结论: 4.2 single插入 4....
  • v0.4.4

    1 测试环境 2 测试说明 2.1 名词定义(时间的单位均为ms) 2.2 底层存储 3 性能结果总结 4 测试结果及分析 4.1 batch插入 4.1.1 压力上限测试 测试方法 压力参数 顶点和边的最大插入速度(高性能服务器,使用SSD存储RocksDB数据): 结论: 结论: 结论: 结论: 4.2 single插入 4....
  • 场景示例

    场景示例 场景示例 随着 5G 和物联网时代的到来,互联网智能终端设备的数量急剧增长,传统云计算中心集中存储、计算的模式已无法满足终端设备对于时效、容量和算力的需求。将云计算能力下沉到边缘侧、设备侧,并通过中心统一交付、运维和管控,已成为云计算的主要发展趋势。 以下是一个典型的门店应用场景: 边缘应用通常存在计算资源分散、网络情况复杂以及资源紧...
  • 边缘计算平台

    边缘计算平台 边缘计算平台 随着互联网智能终端设备数量的急剧增加,以及5G和物联网时代的到来,传统云计算中心集中存储、计算的模式已经无法满足终端设备对于时效、容量、算力的需求,将云计算的能力下沉到边缘侧、设备侧,并通过中心进行统一交付、运维、管控,将是云计算的重要发展趋势,如下是一个比较典型的门店应用场景: Erda边缘计算平台旨在解决边缘应用的...
  • 11. Container With Most Water

    题目描述(中等难度) 解法一 暴力解法 解法二 总 题目描述(中等难度) 每个数组代表一个高度,选两个任意的柱子往里边倒水,能最多倒多少水。 解法一 暴力解法 直接遍历任意两根柱子,求出能存水的大小,用一个变量保存最大的。 public int maxArea ( int [] height ) { int...
  • 边缘计算平台

    边缘计算平台 边缘计算平台 随着互联网智能终端设备数量的急剧增加,以及5G和物联网时代的到来,传统云计算中心集中存储、计算的模式已经无法满足终端设备对于时效、容量、算力的需求,将云计算的能力下沉到边缘侧、设备侧,并通过中心进行统一交付、运维、管控,将是云计算的重要发展趋势,如下是一个比较典型的门店应用场景: Erda边缘计算平台旨在解决边缘应用的...
  • 场景示例

    场景示例 场景示例 随着 5G 和物联网时代的到来,互联网智能终端设备的数量急剧增长,传统云计算中心集中存储、计算的模式已无法满足终端设备对于时效、容量和算力的需求。将云计算能力下沉到边缘侧、设备侧,并通过中心统一交付、运维和管控,已成为云计算的主要发展趋势。 以下是一个典型的门店应用场景: 边缘应用通常存在计算资源分散、网络情况复杂以及资源紧...
  • 场景示例

    场景示例 场景示例 随着 5G 和物联网时代的到来,互联网智能终端设备的数量急剧增长,传统云计算中心集中存储、计算的模式已无法满足终端设备对于时效、容量和算力的需求。将云计算能力下沉到边缘侧、设备侧,并通过中心统一交付、运维和管控,已成为云计算的主要发展趋势。 以下是一个典型的门店应用场景: 边缘应用通常存在计算资源分散、网络情况复杂以及资源紧...
  • 场景示例

    场景示例 场景示例 随着 5G 和物联网时代的到来,互联网智能终端设备的数量急剧增长,传统云计算中心集中存储、计算的模式已无法满足终端设备对于时效、容量和算力的需求。将云计算能力下沉到边缘侧、设备侧,并通过中心统一交付、运维和管控,已成为云计算的主要发展趋势。 以下是一个典型的门店应用场景: 边缘应用通常存在计算资源分散、网络情况复杂以及资源紧...