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  • 学习矢量化(LVQ)

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    行存转向量化 可获得性 特性简介 客户价值 特性描述 特性增强 特性约束 依赖关系 行存转向量化 可获得性 本特性自openGauss 3.0.0版本开始引入。 特性简介 将行存表的查询转换为向量化执行计划执行,提升复杂查询的执行性能。 客户价值 由于行存执行引擎在执行包含较多表达式或者关联操作的复杂查询时,性能表现不佳;而向量...
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  • 2.2.4.1 chararray:: 向量化字符操作

    2.2.4.1 chararray:: 向量化字符操作 2.2.4.1 chararray:: 向量化字符操作 In [14]: x = np . array ([ 'a' , ' bbb' , ' ccc' ]). view ( np . chararray ) x . lstrip ( ' ' ) Out[14]:...
  • 向量化自定义函数

    向量化自定义函数 向量化标量函数 向量化聚合函数 向量化自定义函数 向量化Python用户自定义函数,是在执行时,通过在JVM和Python VM之间以Arrow列存格式批量传输数据,来执行的函数。 向量化Python用户自定义函数的性能通常比非向量化Python用户自定义函数要高得多,因为向量化Python用户自定义函数可以大大减少序列化/反序...
  • 向量化自定义函数

    向量化自定义函数 向量化标量函数 向量化聚合函数 向量化自定义函数 向量化 Python 用户自定义函数,是在执行时,通过在 JVM 和 Python VM 之间以 Arrow 列存格式批量传输数据,来执行的函数。 向量化 Python 用户自定义函数的性能通常比非向量化 Python 用户自定义函数要高得多, 因为向量化 Python 用户自定义...
  • 自定义向量化函数

    自定义向量化函数 Vectorized Scalar Functions 自定义向量化函数 Vectorized Python user-defined functions are functions which are executed by transferring a batch of elements between JVM and Pyt...