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  • TarsPHP - PHP构建高性能RPC框架

    TARS是基于名字服务,使用二进制TARS协议的高性能RPC开发框架, 同时配套一体化的运营管理平台, 并通过伸缩调度, 实现运维半托管服务。 TARS本身有如下特性: 多语言: TARS支持C++/JAVA/PHP/NodeJS等多种语言; 敏捷研发: 通过快速服务构建, 自动化代码生成与持续集成工具, 保证研发效率; 高可用: TARS自带服务发现,...
  • 清华大学开源机器学习框架—计图(Jittor)文档教程

    Jittor 是一个基于即时编译和元算子的高性能深度学习框架,整个框架在即时编译的同时,还集成了强大的Op编译器和调优器,为您的模型生成定制化的高性能代码。Jittor前端语言为Python。前端使用了模块化的设计,这是目前最主流的深度学习框架接口设计。后端则使用高性能语言编写,如CUDA,C++。
  • MegEngine (天元) 深度学习框架 v0.3.1 使用教程

    MegEngine 是旷视完全自主研发的深度学习框架,中文名为“天元”,是旷视 AI 战略的重要组成部分,负责 AI 三要素(算法,算力,数据)中的“算法”。MegEngine 是工业级的深度学习框架,架构先进,性能优异,移植性强。MegEngine 强调产品化能力,在此基础上保证研发过程的快捷便利。
  • PyTorch 自然语言处理(Natural Language Processing with PyTorch 中文版)

    本书旨在为新人提供自然语言处理(NLP)和深度学习,以涵盖这两个领域的重要主题。这两个主题领域都呈指数级增长。对于一本介绍深度学习和强调实施的NLP的书,本书占据了重要的中间地带。在写这本书时,我们不得不对哪些材料遗漏做出艰难的,有时甚至是不舒服的选择。对于初学者,我们希望本书能够为基础知识提供强有力的基础,并可以瞥见可能的内容。特别是机器学习和深度学习是一...
  • 腾讯蓝鲸智云标准运维(SOPS) v3.4.13 使用手册

    标准运维(SOPS)是通过可视化的图形界面进行任务流程编排和执行的系统,是腾讯蓝鲸产品体系中一款轻量级的调度编排类SaaS产品。标准运维后台使用 Python 作为开发语言,使用 Django 开发框架;前端使用 Vue 开发页面,使用 jQuery 开发标准插件,通过配置式的开发模式, 不断降低用户开发标准插件前端表单的难度。
  • Apache DolphinScheduler v1.3.4 使用手册

    Apache DolphinScheduler,分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统
  • 分布式金融级消息总线 DeFiBus 文档

    DeFiBus=RPC+MQ,是基于开源消息中间件打造的安全可控的分布式金融级消息总线。DeFiBus不仅提供了RPC同步调用,还提供了MQ的异步事件通知、事件组播和广播等常用服务调用和消息模式,同时增加了应用多中心多活、服务就近、灰度发布等分布式场景下的高可用能力。在对于机器故障的容错能力方面的增强,也让消息总线的服务更加稳定可靠,为业务提供7x24的服务...
  • HTTP Dispatcher 文档手册

    使用Go语言开发,基于高性能的julienschmidt/httprouter路由包实现的HTTP调度器,与net/http标准包配合使用。
  • Tokio v1.0 Tutorial

    Tokio 是 Rust 的异步 runtime,可用于编写快速、可靠的网络应用。Tokio 还提供用于 TCP、UDP、计时器、多线程、工作窃取算法(work-stealing)调度等的 API。
  • Familia 文档

    Familia,百度开源的文档主题推断工具、语义匹配计算工具以及基于工业级语料训练的三种主题模型:Latent Dirichlet Allocation(LDA)、SentenceLDA 和Topical Word Embedding(TWE)。 支持用户以“拿来即用”的方式进行文本分类、文本聚类、个性化推荐等多种场景的调研和应用。