2.1 条件和事件 2.1 条件和事件 频率分布计算观察到的事件，如文本中出现的词汇。条件频率分布需要给每个事件关联一个条件。所以不是处理一个单词词序列 ，我们必须处理的是一个配对序列 ： >>> text = [ 'The' , 'Fulton' , 'County' , 'Grand' , 'Jury' , 'sai...

Nuclio functions Out of date Nuclio Overview Using Nuclio In Data Science Pipelines Installing Nuclio over Kubernetes Writing and Deploying a Simple Function Using Nuclio wit...

Neural Search plugin Ingest data with Neural Search Path parameter Request fields Example request Example response Create an index for ingestion Example request Example respo...

后记：语言的挑战 语言处理与符号处理 当代哲学划分 NLTK 路线图 Envoi… 后记：语言的挑战 自然语言抛出一些有趣的计算性挑战。我们已经在前面的章节探讨过许多这样的挑战，包括分词、标注、分类、信息提取和建立句法和语义表示。你现在应该已经准备好操作大型数据集，来创建语言现象的强健模型，并将它们扩展到实际语言技术的组件中。我们希望自然语言...

3.3 训练基于分类器的词块划分器 3.3 训练基于分类器的词块划分器 无论是基于正则表达式的词块划分器还是 n-gram 词块划分器，决定创建什么词块完全基于词性标记。然而，有时词性标记不足以确定一个句子应如何划分词块。例如，考虑下面的两个语句： class ConsecutiveNPChunkTagger ( nltk . TaggerI ...

支持模型 支持模型 目前已严格验证28个模型的精度和性能，对视觉类模型做到了较为充分的支持，覆盖分类、检测和定位，包含了特色的OCR模型的支持，并在不断丰富中。 类别 类别细分 模型 支持平台 CV 分类 MobileNetV1 ARM，X86，NPU，RKNPU，APU CV 分类 MobileNetV2 ARM，X86，NPU CV 分类 ...

3.6 复杂的键和值 3.6 复杂的键和值 我们可以使用具有复杂的键和值的默认字典。让我们研究一个词可能的标记的范围，给定词本身和它前一个词的标记。我们将看到这些信息如何被一个词性标注器使用。 >>> pos = defaultdict ( lambda : defaultdict ( int )) >>> brown_news_ta...

4.2 发音的词典 4.2 发音的词典 一个稍微丰富的词典资源是一个表格（或电子表格），在每一行中含有一个词加一些性质。NLTK 中包括美国英语的 CMU 发音词典，它是为语音合成器使用而设计的。 >>> entries = nltk . corpus . cmudict . entries () >>> len ( entries )...

Neural Search plugin Ingest data with Neural Search Path parameter Request fields Example request Example response Create an index for ingestion Example request Example respo...

Nuclio functions Nuclio Overview Using Nuclio In Data Science Pipelines Installing Nuclio over Kubernetes Writing and Deploying a Simple Function Using Nuclio with KubeFlow Pip...