PipApp 使用指南 准备工作 快速开始 初始化项目 编译项目 训练 构建可执行包 限制 PipApp 使用指南 该功能为实验功能 PipApp 可以让开发者不用关心复杂的机器学习 Pipeline，从而将更多的精力集中在编写机器学习应用逻辑，并且它能让开发者更好地将传统编程的业务逻辑与机器学习的代码更好地结合起来。 准...

Multimodal search Using multimodal search Step 1: Create an ingest pipeline Step 2: Create an index for ingestion Step 3: Ingest documents into the index Step 4: Search the ind...

飞桨对昆仑XPU芯片的支持 训练支持 预测支持 飞桨对昆仑XPU芯片的支持 飞桨自2.0版本起支持在昆仑XPU上运行，经验证的模型训练和预测的支持情况如下： 训练支持 可实现模型单机单卡/单机多卡的训练，如下图所示： 模型 领域 模型readme 编程范式 可用的CPU类型 单机多卡支持 VGG16/19 图像分类 模型链接 静态图 X...

1. 自然语言处理 1. 自然语言处理 用于使用人类语言的图书馆。 getlang - 快速自然语言检测程序包。 go-i18n - 用于处理本地化文本的软件包和一个随附工具。 go-mystem - CGo与Yandex.Mystem的绑定-俄罗斯形态分析仪。 go-nlp - 用于处理离散概率分布的实用程序和其他可用于执行N...

PyTorch 自然语言处理（Natural Language Processing with PyTorch 中文版） 目录 精品推荐 关于转载 PyTorch 自然语言处理（Natural Language Processing with PyTorch 中文版） 译者：Yif Du 协议：CC BY-NC-ND 4.0 欢迎...

支持模型 支持模型 目前已严格验证28个模型的精度和性能，对视觉类模型做到了较为充分的支持，覆盖分类、检测和定位，包含了特色的OCR模型的支持，并在不断丰富中。 类别 类别细分 模型 支持平台 CV 分类 MobileNetV1 ARM，X86，NPU，RKNPU，APU CV 分类 MobileNetV2 ARM，X86，NPU CV 分类 ...

Neural Search plugin Ingest data with Neural Search Path parameter Request fields Example request Example response Create an index for ingestion Example request Example respo...

2.2 按文体计数词汇 2.2 按文体计数词汇 在1 中，我们看到一个条件频率分布，其中条件为布朗语料库的每一节，并对每节计数词汇。FreqDist() 以一个简单的列表作为输入，ConditionalFreqDist() 以一个配对列表作为输入。 >>> from nltk . corpus import brown >>> c...

1.9 加载你自己的语料库 1.9 加载你自己的语料库 如果你有自己收集的文本文件，并且想使用前面讨论的方法访问它们，你可以很容易地在 NLTK 中的PlaintextCorpusReader 帮助下加载它们。检查你的文件在文件系统中的位置；在下面的例子中，我们假定你的文件在/usr/share/dict 目录下。不管是什么位置，将变量corpus_...

4.2 序列 序列类型上的操作 合并不同类型的序列 生成器表达式 4.2 序列 到目前为止，我们已经看到了两种序列对象：字符串和列表。另一种序列被称为元组。元组由逗号操作符 构造，而且通常使用括号括起来。实际上，我们已经在前面的章节中看到过它们，它们有时也被称为“配对”，因为总是有两名成员。然而，元组可以有任何数目的成员。与列表和字符串一样，元...