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  • Karmada v1.6 中文文档

    Karmada(Kubernetes Armada)是一个 Kubernetes 管理系统,使您能够在多个 Kubernetes 集群和云中运行云原生应用程序,而无需更改应用程序。通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供先进的调度功能,Karmada 实现了真正的开放式、多云 Kubernetes。Karmada 旨在为多云和混合云场景下的多集群...
  • Karmada v1.7 Documentation

    Karmada(Kubernetes Armada)是一个 Kubernetes 管理系统,使您能够在多个 Kubernetes 集群和云中运行云原生应用程序,而无需更改应用程序。通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供先进的调度功能,Karmada 实现了真正的开放式、多云 Kubernetes。Karmada 旨在为多云和混合云场景下的多集群...
  • Vue.js 入门教程

    Vue.js (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套构建用户界面的渐进式框架。 与其他重量级框架不同的是,Vue 采用自底向上增量开发的设计。 Vue 的核心库只关注视图层,它不仅易于上手,还便于与第三方库或既有项目整合。 另一方面,当与单文件组件和 Vue 生态系统支持的库结合使用时,Vue 也完全能够为复杂的单页应用程序提供驱动。
  • TeaWeb - 可视化智能Web代理服务

    TeaWeb是一款集静态资源、缓存、代理、日志、统计、监控于一体的可视化智能WebServer,原理是通过HTTP代理的方式连接用户请求和开发者自己的后端服务,从而不仅实现对请求的转发处理,也可以实现自动的缓存、日志、统计、监控等功能,关于代理的部分,请访问代理原理。TeaWeb使用Go语言实现,在高可定制化前提下,保证高性能、高并发。
  • 和我一步步部署 kubernetes 集群 v1.16.6

    本系列文档介绍使用二进制部署 kubernetes v1.16.6 集群的所有步骤(Hard-Way 模式)。在部署的过程中,将详细列出各组件的启动参数,它们的含义和可能遇到的问题。部署完成后,你将理解系统各组件的交互原理,进而能快速解决实际问题。所以本文档主要适合于那些有一定 kubernetes 基础,想通过一步步部署的方式来学习和了解系统配置、运行原理...
  • Vue.js v3.0 教程(Vue3 教程)

    Vue (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是,Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层,不仅易于上手,还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面,当与现代化的工具链以及各种支持类库 (opens new window)结合使用时,Vue 也完全能够为复杂的单页应用提供驱动...
  • QMUI Web 3.0 开发手册

    QMUI Web 是一个专注 Web UI 开发,帮助开发者快速实现特定的一整套设计的框架。框架主要由一个强大的 Sass 方法合集与内置的工作流构成。通过 QMUI Web,开发者可以很轻松地提高 Web UI 开发的效率,同时保持了项目的高可维护性与稳健。如果你需要方便地控制项目的整体样式,或者需要应对频繁的界面变动,那么 QMUI Web 框架将会是你...
  • [试读] TypeScript图形渲染实战:基于WebGL的3D架构与实现

    3D图形编程是一个庞大的主题,从宏观角度,笔者将整个3D图形编程分为三个层次,既画出来、画的美以及画的快。本书的定位是画出来,目的是使用TypeScript语言和WebGL 3D API,实现WebGLApplication应用程序框架以及WebGLUtilLib封装库,渲染Quake3以及Doom3这两个引擎的场景和骨骼动画格式。通过本书,可以让各位读者详...
  • 百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程

    飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.
  • OpenCL 2.0 异构计算 [第三版] (Heterogeneous Computing with OpenCL 2.0)

    本书将介绍在复杂环境下的OpenCL和并行编程。这里的复杂环境包含多种设备架构,比如:多芯CPU,GPU,以及完全集成的加速处理单元(APU)。在本修订版中将包含OpenCL 2.0最新的改进:共享虚拟内存(Shared virtual memory)可增强编程的灵活性,从而能大幅度减少在数据转换上所消耗的资源和精力;动态并行(Dynamic paralle...