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  • Tars 1.8 使用手册

    Tars是腾讯从2008年到今天一直在使用的后台逻辑层的统一应用框架TAF(Total Application Framework),目前支持C++,Java,PHP,Nodejs语言。该框架为用户提供了涉及到开发、运维、以及测试的一整套解决方案,帮助一个产品或者服务快速开发、部署、测试、上线。 它集可扩展协议编解码、高性能RPC通信框架、名字路由与发现、发...
  • 软件设计的哲学

    斯坦福教授、Tcl 语言发明者 John Ousterhout 的著作《A Philosophy of Software Design》,自出版以来,好评如潮。按照 IT 图书出版的惯例,如果冠名为“实践”,书中内容关注的是某项技术的细节和技巧;冠名为“艺术”,内容可能是记录一件优秀作品的设计过程和经验;而冠名为“哲学”,则是一些通用的原则和方法论,这些原则...
  • Practical Common Lisp

    这是一本不同寻常的Common Lisp入门书。本书首先从作者的学习经过及语言历史出发,随后用21个章节讲述了各种基础知识,主要包括:REPL 及Common Lisp 的各种实现、S- 表达式、函数与变量、标准宏与自定义宏、数字与字符以及字符串、集合与向量、列表处理、文件与文件I/O 处理、类、FORMAT格式、符号与包,等等。而接下来的9 个章节则翔实地...
  • 【试读】Practical Common Lisp (中英文对照版)

    这是一本不同寻常的Common Lisp入门书。本书首先从作者的学习经过及语言历史出发,随后用21个章节讲述了各种基础知识,主要包括:REPL 及Common Lisp 的各种实现、S- 表达式、函数与变量、标准宏与自定义宏、数字与字符以及字符串、集合与向量、列表处理、文件与文件I/O 处理、类、FORMAT格式、符号与包,等等。而接下来的9 个章节则翔实地...
  • 编程之法:面试和算法心得

    《编程之法:面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法,不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法,第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。   此外,《编程之法:面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”,以便读者及时运...
  • Blade In Action(Blade实战)

    本书共有四个部分,九个章节,全面介绍如何基于 Blade 框架快速搭建一个 web 应用。 第一部分是快速上手和入门 Blade以及Web开发的基础知识,这部分在第一章; 第二部分讲解一个 Blade 应用的项目结构和核心概念,包含核心对象,数据库操作,模板引擎等。这部分内容在第二章至第六章; 第三部分手把手带大家实现一个在线图片社交的web应用,将前面讲解...
  • Effective Java (高效 Java) 第三版

    本书一共包含90个条目,每个条目讨论Java程序设计中的一条规则。这些规则反映了最有经验的优秀程序员在实践中常用的一些有益的做法。全书以一种比较松散的方式将这些条目组织成11章,每一章都涉及软件设计的一个主要方面。因此,本书并不一定需要按部就班地从头读到尾,因为每个条目都有一定程度的独立性。这些条目相互之间经常交叉引用,因此可以很容易地在书中找到自己需要的内...
  • 小程序开发框架 MPX 2.5 使用教程

    Mpx 是滴滴开源的一款致力于提高小程序开发体验的增强型小程序框架,通过 Mpx ,我们能够最先进的 web 开发体验 (Vue + Webpack) 来开发生产性能深度优化的小程序,Mpx 具有以下一些优秀特性:数据响应特性 (watch/computed);增强的模板语法(动态组件/样式绑定/类名绑定/内联事件函数/双向绑定等);深度性能优化(原生自定义...
  • 快应用教程

    快应用是一种新的应用形态,以往的手机端应用主要有两种方式:网页、原生应用;网页无需安装,却体验不是很好;原生应用体验流畅,却需要从应用商店下载安装,难以一步直达用户;快应用的出现,就是希望能够让用户无需下载安装,并且还能流畅的体验应用内容。为了达到上面的目标,快应用建立一种新的语言开发规范,同时提供一系列的开发套件辅助支持。简单来说,开发者主要利用前端知识与...
  • PyTorch 自然语言处理(Natural Language Processing with PyTorch 中文版)

    本书旨在为新人提供自然语言处理(NLP)和深度学习,以涵盖这两个领域的重要主题。这两个主题领域都呈指数级增长。对于一本介绍深度学习和强调实施的NLP的书,本书占据了重要的中间地带。在写这本书时,我们不得不对哪些材料遗漏做出艰难的,有时甚至是不舒服的选择。对于初学者,我们希望本书能够为基础知识提供强有力的基础,并可以瞥见可能的内容。特别是机器学习和深度学习是一...