seaborn 0.9 中文文档 联系方式 负责人 其他 赞助我们 seaborn 0.9 中文文档 协议：CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。 在线阅读 贡献指南 ApacheCN 机器学习交流群 629470233 ApacheCN 学习资源 联系...

附录练习 5 切换目录 (cd) 55.6.1 跟我做 Linux/macOS Windows 55.6.2 你学到的 55.6.3 附加练习 附录练习 5 切换目录 (cd) 在这个练习中，你将学习如何使用 cd 命令从一个目录切换到另一个目录。 55.6.1 跟我做 在这部分练习中我会再给你一次指导说明： 不用输入 $ （...

搭建学习环境 学习AngularJS的一个好方法是逐步完成本教程，它将引导您构建一个完整的AngularJS web应用程序。 该web应用是一个Android设备清单的目录列表，您可以筛选列表以便查看您感兴趣的设备，然后查看设备的详细信息。 本教程将向您展示AngularJS怎样使得web应用更智能更灵活，而且不需要各种扩展程序或插件。 通过本教...

十五、自编码器 十五、自编码器 自编码器是能够在无监督的情况下学习输入数据的有效表示（叫做编码）的人工神经网络（即，训练集是未标记）。这些编码通常具有比输入数据低得多的维度，使得自编码器对降维有用（参见第 8 章）。更重要的是，自编码器可以作为强大的特征检测器，它们可以用于无监督的深度神经网络预训练（正如我们在第 11 章中讨论过的）。最后，他们能够...

2.1.2 数据类型 2.1.2 数据类型 在前面的例子中出现了两种不同形式的数据值，即”Hello World!”和 3.1416，这 告诉我们计算机所处理的数据是多种多样的，或说具有不同的数据类型。注意，在计算机硬 件层次上并没有什么数据类型的概念，因为所有数据在计算机底层都是二进制序列。只是到 了高级编程语言层次，才提供了数据类型概念。 为了...

LightGBM 中文文档 文档地址 项目负责人 项目贡献者 贡献指南 建议反馈 组织学习交流群 LightGBM 中文文档 LightGBM 是一个梯度 boosting 框架, 使用基于学习算法的决策树.它是分布式的, 高效的, 装逼的, 它具有以下优势: 速度和内存使用的优化 减少分割增益的计算量 通过直方图的相减来进行进一步的...

概述 概述 DeepSQL是对openGauss DB4AI能力的增强，让对MADLib比较熟悉的数据分析师或开发者可以轻松迁移到openGauss上进行工作。DeepSQL将常用的机器学习算法封装为SQL语句，支持60多个常用算法。其中包括回归算法（例如线性回归，逻辑回归，随机森林等）、分类算法（比如KNN等）、聚类算法（比如K-means）等。...

1. 开源仓库 1. 开源仓库 还有大量插件在翻译以及整理，可以持续关注 go学习线路图 音频和音乐 身份验证和OAuth 机器人相关 标准CLI 构建用户界面库 配置 持续集成 CSS预处理器 数据结构 数据库 数据库驱动 日期和时间 分布式系统 电子邮件 嵌入式脚本语言 错误...

练习 47：bc 挑战练习 研究性学习 练习 47：bc 原文：Exercise 47: bc 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 你应该热身并准备处理这个新项目。我通常假设，你将在一两天内的 2~3 小时的会话中完成这些项目，但你通常可以尽可能多地实现这些项目。 这个项目是，使用第五...

一、提升树 1.1 算法 1.2 GBT 1.3 正则化 1.4 RF vs GBT 一、提升树 提升树boostring tree 是以决策树为基本学习器的提升方法。它被认为是统计学习中性能最好的方法之一。 对分类问题，提升树中的决策树是二叉决策树；对回归问题，提升树中的决策树是二叉回归树。 提升树模型可以表示为决策树为基本学习器...