书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.028 秒,为您找到 118848 个相关结果.
  • 数据格式

    189 2022-04-18 《Loggie v1.1 教程》
    数据格式 结构设计 格式转换 日志切分 数据格式 Info 了解Loggie内部数据格式的设计,能帮助我们配置合适的日志处理和日志格式转换 结构设计 在Loggie内部的日志数据,包括: body : source接收的原始数据。比如使用file source采集的日志文件里的一行日志数据 header : 用户使用的字段。比如用户自己...
  • 数据格式

    1167 2020-06-11 《Go语言中文文档》
    1. 数据格式 1.1.1. 数据格式介绍 1.1.2. JSON struct tag 1.1.3. XML 1.1.4. MSGPack 1. 数据格式 1.1.1. 数据格式介绍 是系统中数据交互不可缺少的内容 这里主要介绍JSON、XML、MSGPack 1.1.2. JSON json是完全独立于语言的文本格式,...
  • 数据格式

    数据格式 日期与时间 基本显示 使用相对的词语和大致的时间 模块化 保持简洁 数据格式 用具有一致性且对用户友好的方式展示如日期时间这样的数据. 确保呈现的信息是简洁的, 避免不必要的冗余. 日期与时间 此指南适用于: 当前日期与时间 日期与时间设置, 例如闹钟或提醒 当一个对象被创建, 发送, 编辑或其他操作行为发生时的时间和日...
  • 数据格式

    150 2022-09-01 《Loggie v1.2 教程》
    数据格式 结构设计 格式转换 日志切分 数据格式 Info 了解Loggie内部数据格式的设计,能帮助我们配置合适的日志处理和日志格式转换 结构设计 在Loggie内部的日志数据,包括: body : source接收的原始数据。比如使用file source采集的日志文件里的一行日志数据 header : 用户使用的字段。比如用户自己...
  • 数据格式

    240 2022-03-10 《Loggie v1.0 教程》
    数据格式 结构设计 格式转换 日志切分 数据格式 Info 了解Loggie内部数据格式的设计,能帮助我们配置合适的日志处理和日志格式转换 结构设计 在Loggie内部的日志数据,包括: body : source接收的原始数据。比如使用file source采集的日志文件里的一行日志数据 header : 用户使用的字段。比如用户自己...
  • 数据格式

    123 2023-07-20 《Loggie v1.4 教程》
    数据格式 结构设计 格式转换 日志切分 数据格式 Info 了解Loggie内部数据格式的设计,能帮助我们配置合适的日志处理和日志格式转换 结构设计 在Loggie内部的日志数据,包括: body : source接收的原始数据。比如使用file source采集的日志文件里的一行日志数据 header : 用户使用的字段。比如用户自己...
  • 数据格式

    183 2023-01-06 《Loggie v1.3 教程》
    数据格式 结构设计 格式转换 日志切分 数据格式 Info 了解Loggie内部数据格式的设计,能帮助我们配置合适的日志处理和日志格式转换 结构设计 在Loggie内部的日志数据,包括: body : source接收的原始数据。比如使用file source采集的日志文件里的一行日志数据 header : 用户使用的字段。比如用户自己...
  • OFRecord 数据格式

    OFRecord 数据格式 OFRecord 相关数据类型 转化数据为 Feature 格式 创建 OFRecord 对象并序列化 OFRecord 格式的文件 代码 将 OFRecord 对象写入文件 从 OFRecord 文件中读取数据 OFRecord 数据格式 深度学习应用需要复杂的多阶段数据预处理流水线,数据加载是流水线的第一步...
  • 图片数据格式

    图片数据格式 取值范围 可用性 图片数据格式 图片数据格式,字符串类型 用于 getPicture() 方法中 destinationType 字段 取值范围 base64 //指定返回数据为base64编码后内容 url //指定返回数据为选取的图片地址 可用性 iOS系统,Android...
  • 12.10 XML 数据格式

    1296 2018-02-08 《Go入门指南》
    12.10 XML 数据格式 链接 12.10 XML 数据格式 下面是与 12.9 节 JSON 例子等价的 XML 版本: <Person> <FirstName> Laura </FirstName> <LastName> Lynn </LastName> </Person> 如同 json 包一样...