3.7 量词范围歧义 3.7 量词范围歧义 当我们给一个句子的形式化表示 两 个量词时，会发生什么？ >>> v2 = """ ... bruce => b ... elspeth => e ... julia => j ... matthew => m ... person => {b, e, j, m} .....

6.2 有害的歧义 6.2 有害的歧义 不幸的是，随着文法覆盖范围的增加和输入句子长度的增长，分析树的数量也迅速增长。事实上，它以天文数字的速度增长。 让我们在一个简单的例子帮助下来探讨这个问题。词 fish 既是名词又是动词。我们可以造这样的句子 fish fish fish，意思是 fish like to fish for other fis...

4.5 再述量词歧义 4.5 再述量词歧义 上述方法的一个重要的限制是它们没有处理范围歧义。我们的翻译方法是句法驱动的，认为语义表示与句法分析紧密耦合，语义中量词的范围也因此反映句法分析树中相应的NP 的相对范围。因此，像(26) 这样的句子，在这里重复，总是会被翻译为(53a) 而不是(53b) 。 \P . exists y .( dog ( ...

8.3. 东亚环境下宽度有歧义的字符 8.3. 东亚环境下宽度有歧义的字符 在东亚语言环境下，方框绘制、希腊字符和西里尔字符可能会显示得比你预期的样子更宽，这样会导致终端输出排列不再整齐（参见 Unicode 标准附录 #11 ）。 您可以绕过这个问题： gnome-terminal ：编辑 → 首选项 → 配置文件 → 编辑 → 兼容性 → ...

9.2 分析树和抽象语法树 9.2 分析树和抽象语法树 语法分析不但要判断给定的句子是否符合语法结构，而且还要分析出该句子符合哪些结构，也就是说，要分析出这个句子是怎么从起始符号开始产生出来的，并根据产生过程生成语法树。如，对于 “我吃饭” 这句话，只有我们知道了 主语、谓语和宾语 分别对应的是那个词，我们才能真正理解这句话的含义。 图9.1 语法树...

模块 模块 Nim支持用模块的概念把一个程序拆分成片段。每个模块在它自己的文件里。模块实现了 信息隐藏 和 编译隔离 。一个模块可以通过 import 语句访问另一个模块符号。 只有标记了星号(*)的顶级符号被导出： # Module A var x *, y : int   proc `*` *( a , b : se...

五、多样性分析 5.1 误差-分歧分解 5.2 多样性度量 5.2.1 不合度量 5.2.2 相关系数 5.2.3 Q 统计量 5.2.4 kappa 统计量 5.3 多样性增强 五、多样性分析 5.1 误差-分歧分解 假定有 个个体学习器 ，通过加权平均法组合产生集成学习器 来完成回归学习任务。即： 。 对于某个样本 ...

5.7 准确性的极限 5.7 准确性的极限 一个 n-gram 标注器准确性的上限是什么？考虑一个三元标注器的情况。它遇到多少词性歧义的情况？我们可以根据经验决定这个问题的答案： >>> cfd = nltk . ConditionalFreqDist ( ... (( x [ 1 ], y [ 1 ], z...

Capsule 对象 Capsule 对象 有关使用这些对象的更多信息请参阅 给扩展模块提供C API 。 3.1 新版功能. type PyCapsule 这个 PyObject 的子类型代表一个隐藏的值，适用于需要将隐藏值（作为 void* 指针）通过 Python 代码传递到其他 C 代码的 C 扩展模块。 它常常被用来让在一个模块中...

思考一下 引用 课外阅读 思考一下 [1] 如何使用飞桨实现CBOW算法。 [2] 有些词天然具有歧义，比如“苹果”，在学习word2vec的时候，如何解决和区分歧义性词。 [3] 如何构造一个自然语言句子的向量表示。 引用 [1] Linguistic Regularities in Continuous Space Word ...