gulp 是基于 node 实现 Web 前端自动化开发的工具，利用它能够极大的提高开发效率。在 Web 前端开发工作中有很多“重复工作”，比如压缩CSS/JS文件。而这些工作都是有规律的。找到这些规律，并编写 gulp 配置代码,让 gulp 自动执行这些“重复工作”。

数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。

Spark GraphX是一个新的Spark API，它用于图和分布式图(graph-parallel)的计算。GraphX 综合了 Pregel 和 GraphLab 两者的优点，即接口相对简单，又保证性能，可以应对点分割的图存储模式，胜任符合幂律分布的自然图的大型计算。

Scala是Twitter使用的主要应用编程语言之一。很多我们的基础架构都是用scala写的，我们也有一些大的库支持我们使用。虽然非常有效, Scala也是一门大的语言,经验教会我们在实践中要非常小心。 它有什么陷阱？哪些特性我们应该拥抱，哪些应该避开？我们什么时候采用“纯函数式风格”，什么时候应该避免？换句话说：哪些是我们发现的，可以高效地使用这门语言的地...

本书围绕大学生计算机算法，收集和整理了比较常见的算法与数据结构写成。借鉴了一些经典的算法书籍，和互联网上的资料。本书通过数学公式和图画的方式来描述算法，并配备源码实现、测试用例，以及一些在Online Judge网站上的题目，来帮助读者真正理解算法。

《编程之法：面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 　　此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运...

数据结构和算法在计算机科学里，有非常重要的地位。此系列文章尝试使用 Golang 编程语言来实现各种数据结构和算法，并且适当进行算法分析。

本项目对spark ml包中各种算法的原理加以介绍并且对算法的代码实现进行详细分析，旨在加深自己对机器学习算法的理解，熟悉这些算法的分布式实现方式。

在参与规模庞大、历时漫长且参与人数众多的项目时，所有开发者遵守如下规则极为重要： 保持 CSS 易于维护 保持代码清晰易懂 保持 CSS 的可拓展性 为了实现这一目标，我们要采用诸多方法。 本文档第一部分将探讨语法、格式以及分析 CSS 结构；第二部分将围绕方法论、思维框架以及编写与规划 CSS 的看法。

Crystal 是一种通用的、面向对象的编程语言，由 Ary Borenszweig、Juan Wajnerman、Brian Cardiff 和 300 多名贡献者设计开发。Crystal 的语法受到 Ruby 的启发，属于编译语言，具有静态类型检查功能，但一般不需要指定变量或方法参数的类型，可实现接近 C/C++ 的性能。它的类型由一个先进的全局类型推理...