Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。 学习曲线低，非专业人士也能上手 开源系统，拥有强大的生态圈 解释型语言，完美的平台可移植性 支持面向对象和函数式编程 能够通过调用C/C++代码扩展功能 代码规范程度高，可读性强

这个教程是一个公开课系列课程，预计包含8课（包含一节预备课）。

Kubernetes是用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。该系统由Google设计并捐赠给Cloud Native Computing Foundation来使用。 它旨在提供“跨主机集群的自动部署、扩展以及运行应用程序容器的平台”。 它支持一系列容器工具, 包括Docker等。

为了让大家能够更好的掌握 Kubernetes 及其相关生态，我打算做一系列的视频课程，本套视频是这个系列的第一部分--基础篇，接下来我还会做进阶篇。在基础篇中我将一步步引导你去实践如何部署一个测试目的的Kubernetes 集群；如何将微服务部署到 Kubernetes 集群上。在接下来的进阶篇中，我将带来你进入更高级的主题，包括如何搭建生产环境使用的高可用性 Kubernetes 集群；如何搭建企业级私有仓库；如何配置持续集成与部署（CI/CD）流水线；如何为 Kubernetes 配置持久化存储；如何配置 Kubernetes 网络；如何监控 Kubernetes 集群及其部署的微服务 等等。

本系列文档介绍使用二进制部署 kubernetes v1.16.6 集群的所有步骤（Hard-Way 模式）。在部署的过程中，将详细列出各组件的启动参数，它们的含义和可能遇到的问题。部署完成后，你将理解系统各组件的交互原理，进而能快速解决实际问题。所以本文档主要适合于那些有一定 kubernetes 基础，想通过一步步部署的方式来学习和了解系统配置、运行原理的人。

Docker 是个划时代的开源项目，它彻底释放了计算虚拟化的威力，极大提高了应用的运行效率，降低了云计算资源供应的成本！使用 Docker，可以让应用的部署、测试和分发都变得前所未有的高效和轻松！

本书既适用于具备基础 Linux 知识的 Docker 初学者，也希望可供理解原理和实现的高级用户参考。同时，书中给出的实践案例，可供在进行实际部署时借鉴。前六章为基础内容，供用户理解 Docker 的基本概念和操作；7 ~ 9 章介绍包括数据管理、网络等高级操作；第 10 ~ 12 章介绍了容器生态中的几个核心项目；13、14 章讨论了关于 Docker 安全和实现技术等高级话题。后续章节则分别介绍包括 Etcd、Fedora CoreOS、Kubernetes、容器云等相关热门开源项目。最后，还展示了使用容器技术的典型的应用场景和实践案例。

Kubernetes是Google基于Borg开源的容器编排调度引擎，作为CNCF（Cloud Native Computing Foundation）最重要的组件之一，它的目标不仅仅是一个编排系统，而是提供一个规范，可以让你来描述集群的架构，定义服务的最终状态，Kubernetes 可以帮你将系统自动地达到和维持在这个状态。Kubernetes 作为云原生应用的基石，相当于一个云操作系统，其重要性不言而喻。