李炎恢HTML/CSS，HTML5，CSS3教程

本书围绕大学生计算机算法，收集和整理了比较常见的算法与数据结构写成。借鉴了一些经典的算法书籍，和互联网上的资料。本书通过数学公式和图画的方式来描述算法，并配备源码实现、测试用例，以及一些在Online Judge网站上的题目，来帮助读者真正理解算法。

本文档为数据结构和算法学习笔记，我们希望这个笔记能给你在学习算法的过程提供思路和源码方面的参考，但绝不鼓励死记硬背！

这是一个适合初学者从入门到进阶的仓库，解决了面试者与学习者想要深入C++及如何入坑C++的问题。除此之外，本仓库拓展了更加深入的源码分析，多线程并发等的知识，是一个比较全面的C++学习从入门到进阶提升的仓库。

Blender是一套三维绘图及渲染软件。它具有跨平台的特性，支持FreeBSD，IRIX，GNU/Linux，Microsoft Windows，Mac OS X，Solaris，及SkyOS。Blender是一款跨平台的应用工具，可以在Linux、macOS以及MS-Windows系统下运行。与其他3D建模工具相比，Blender对内存和驱动的需求更低。其界面使用OpenGL，在所有支持的硬件与平台都能提供一致的用户体验。

本书号称『高速上手』，从内容上对二十一世纪二十年代之前产生 C++ 的相关特性做了非常相对全面的介绍，读者可以自行根据下面的目录选取感兴趣的内容进行学习，快速熟悉需要了解的内容。这些特性并不需要全部掌握，只需针对自己的使用需求和特定的应用场景，学习、查阅最适合自己的新特性即可。

一本关于排序算法的 GitBook 在线书籍 《十大经典排序算法》，使用 JavaScript & Python & Go & Java 实现。 排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。

欢迎来到阅读数据科学实战课程的实践材料。本笔记本将指导你获取使用这些教程和作业所需的工具。本课程以及本系列教程假定你已具备一些编程基础知识。特别是它假定了 Python 的一些知识，涵盖了标准库。如果你对 Python 有些不熟悉，可以按照 Python 笔记本中的链接来补上。

数据结构和算法是过去 50 年来最重要的发明之一，它们是软件工程师需要了解的基础工具。

《计算机底层的秘密》，计算机底层知识点科普。