对于在校的学生和已经参加工作的工程师而言，能否以较小的时间和精力比较全面地了解操作系统呢？陆游老夫子说过“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，也许在了解基本的操作系统概念和原理基础上，通过实际动手来一步一步分析、设计和实现一个微型化的操作系统，会发现操作系统原来如此，概念原理和实际实现之间有紧密的联系和巨大的差异。

OpenCV（开源计算机视觉库）是在 BSD 许可下发布的，因此它可以免费用于学术和商业用途。它具有 C++，Python 和 Java 接口，支持 Windows，Linux，Mac OS，iOS 和 Android。OpenCV 专为提高计算效率而设计，专注于实时应用。该库以优化的 C/C++ 编写，可以利用多核处理。通过 OpenCL 启用，它可以利用底层异构计算平台的硬件加速。

这些 C 语言库的头文件是 C++ 标准库的子集，涵盖了很多方面，包括通用工具库、输入/输出函数的宏和动态内存管理的函数。

这是一份核心 C++ 语言构造的参考手册。

这是一个适合初学者从入门到进阶的仓库，解决了面试者与学习者想要深入C++及如何入坑C++的问题。除此之外，本仓库拓展了更加深入的源码分析，多线程并发等的知识，是一个比较全面的C++学习从入门到进阶提升的仓库。

C/C++ 面试基础知识总结，只为复习、分享。

这是一本关于大数据学习记录的手册,主要针对初学者.做为一个老IT工作者,学习是一件很辛苦的事情.希望这本手册对帮助大家快速的学习与认识大数据(特指Hadoop Spark),为了不让初学者一下接触爆炸式的新概念,我们会以实验先行,概念跟进的方式进行课程学习,这样有利于大家快速进入状态,而不至于一直深陷逻辑概念出不来,但是每个人的学习方式不一样,仁者见仁智者见智吧.

Python 是一门面向对象，解释型的高级程序设计语言，它的语法非常简洁、优雅，而这也是 Python 的一些设计哲学。Python 自带了很完善的库，涵盖了数据库，网络，文件处理，GUI 等方方面面，通过这些库，我们可以比较快速地解决一些棘手问题，也可以将其作为基础库，开发出一些高级库。

Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。 学习曲线低，非专业人士也能上手 开源系统，拥有强大的生态圈 解释型语言，完美的平台可移植性 支持面向对象和函数式编程 能够通过调用C/C++代码扩展功能 代码规范程度高，可读性强