Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。

本书主要面向那些没有接触过Python的程序员和那些已经有所了解但想继续学习和提高自身Python技巧的程序员。Python已经被应用在了众多领域，包括工程、信息技术、科学、商务、娱乐，等等。

本指南根据作者的自学和工作经历提供(吐槽)一下python/golang web的学习路线，主要包括概念介绍，参考书籍，开发工具和开发流程等，希望可以帮助非科班人士通过自学入门python/golang 网站开发，弥补学校教育和公司需求之间的鸿沟(也作为自己的学习笔记和面试参考手册)，同时也希望可以作为公司菜鸟实习生的培训手册，帮助公司快速培训新人上手开发，减轻招聘压力。 笔者目前能力有限，希望有经验的python圈人士可以一起协作。 本小书灵感来自于 requests 库作者的 python-guide 。

关于Python的面试题，从语言特性到数据库，再到网络和操作系统，比较全面。

Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容。

本项目面向对深度学习感兴趣，尤其是想使用PyTorch进行深度学习的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，你只需了解基础的数学和编程，如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的Python编程。

这是专门针对小白的零基础Java教程。为什么要学Java？因为Java是全球排名第一的编程语言，Java工程师也是市场需求最大的软件工程师，选择Java，就是选择了高薪。

大部分内容来自网络。默认安装了 Python 2.7，以及相关的第三方包 ipython， numpy， scipy，pandas。

使用Python实现网络爬虫教程，教你如何抓取内容。

Crawlab 是一个使用 Golang 开发的分布式爬虫管理平台，支持Python、NodeJS、Go、Java、PHP等多种编程语言以及多种爬虫框架.