Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。官方教程是官方文档的教程页面上的教程。

Shell是一种命令解释器，它不仅分离了用户层与操作系统内核，更是一门强大的编程语言。我们称为shell编写的程序为脚本（script）。脚本是一种易于使用的工具，它能够将系统调用、工具软件、实用程序（utility）和已编译的二进制文件联系在一起构建程序。实际上，shell脚本可以调用所有的UNIX命令、实用程序以及工具软件。如果你觉得这还不够，使用像test命令和循环结构这样的shell内建命令能够让脚本更加灵活强大。Shell脚本特别适合完成系统管理任务和那些不需要复杂结构性语言实现的重复工作。

最全面，最深入的nginx从入门到精通的教程，本教程是我多年来呕心沥血研究nginx所得的干货分享。

记录学习mysql的笔记，涉及安装，配置，基础SQL语句，与Python链接开发等等。

Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。 学习曲线低，非专业人士也能上手 开源系统，拥有强大的生态圈 解释型语言，完美的平台可移植性 支持面向对象和函数式编程 能够通过调用C/C++代码扩展功能 代码规范程度高，可读性强

这是一个MySQL 5.7 的中文参考手册，翻译自官方文档，需要更详细、准确的信息请查阅官方文档。

Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议

Ansible是一种开源软件配置，配置管理和应用程序部署工具。它可以在许多类Unix系统上运行，并且可以配置类Unix系统和Mi​​crosoft Windows。它包含自己的声明性语言来描述系统配置。

本书一共包含90个条目，每个条目讨论Java程序设计中的一条规则。这些规则反映了最有经验的优秀程序员在实践中常用的一些有益的做法。全书以一种比较松散的方式将这些条目组织成11章，每一章都涉及软件设计的一个主要方面。因此，本书并不一定需要按部就班地从头读到尾，因为每个条目都有一定程度的独立性。这些条目相互之间经常交叉引用，因此可以很容易地在书中找到自己需要的内容。本书的目标是帮助读者更加有效地使用Java编程语言及其基本类库：java.lang、java.util和java.io，以及子包，如java.util.concurrent和java.util.function。本书时不时地也会讨论其他的类库。

本书既适用于具备基础 Linux 知识的 Docker 初学者，也希望可供理解原理和实现的高级用户参考。同时，书中给出的实践案例，可供在进行实际部署时借鉴。前六章为基础内容，供用户理解 Docker 的基本概念和操作；7 ~ 9 章介绍包括数据管理、网络等高级操作；第 10 ~ 12 章介绍了容器生态中的几个核心项目；13、14 章讨论了关于 Docker 安全和实现技术等高级话题。后续章节则分别介绍包括 Etcd、Fedora CoreOS、Kubernetes、容器云等相关热门开源项目。最后，还展示了使用容器技术的典型的应用场景和实践案例。