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  • Qt 学习之路 2

    Qt 是一个著名的 C++ 应用程序框架。你并不能说它只是一个 GUI 库,因为 Qt 十分庞大,并不仅仅是 GUI 组件。使用 Qt,在一定程度上你获得的是一个“一站式”的解决方案:不再需要研究 STL,不再需要 C++ 的<string>,不再需要到处去找解析 XML、连接数据库、访问网络的各种第三方库,因为 Qt 自己内置了这些技术。
  • 算法珠玑(C++版)

    算法珠玑(C++版)——一个最精简的题库,本书的目标读者是准备去硅谷找工作的码农,也适用于在国内找工作的码农,以及刚接触ACM算法竞赛的新手。
  • 数据结构与算法/leetcode/lintcode题解

    本文档为数据结构和算法学习笔记,我们希望这个笔记能给你在学习算法的过程提供思路和源码方面的参考,但绝不鼓励死记硬背!
  • Ceph 运维手册

    《 Ceph 运维手册》汇总了 Ceph 在使用中常见的运维和操作问题,主要用于指导运维人员的相关工作。存储组的新员工,在对 Ceph 有了基础了解之后,也可以通过本手册进一步深入 Ceph 的使用和运维。
  • Rancher 实战红宝书

    Rancher 是非常优秀的容器管理平台,本书旨在沉淀和积累相关实战文档。本书通过 GitHub 和 GitBook 平台共同承载,并实现参与者的协作。本书使用开源社区的方式,由Rancher 用户社区合作维护。
  • Karmada v1.7 中文文档

    Karmada(Kubernetes Armada)是一个 Kubernetes 管理系统,使您能够在多个 Kubernetes 集群和云中运行云原生应用程序,而无需更改应用程序。通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供先进的调度功能,Karmada 实现了真正的开放式、多云 Kubernetes。Karmada 旨在为多云和混合云场景下的多集群应用程序管理提供即插即用的自动化,具有集中式多云管理、高可用性、故障恢复和流量调度等关键功能。
  • Boost C++ 库

    本书是对 Boost C++ 库的介绍,Boost 库通过加入一些在实践中非常有用的函数对 C++ 标准进行了补充。 由于 Boost C++ 库是基于 C++ 标准的,所以它们是使用最先进的 C++ 来实现的。 它们是平台独立的,并由于有一个大型的开发人员社区,它可以被包括 Windows 和 Linux 在内的许多操作系统所支持。Boost C++ 库可以提升你作为一个 C++ 开发人员的生产力。 例如,你可以从智能指针中受益,帮助你写出更可靠的代码,或者使用某个库来开发平台独立的网络应用。 因为多数 Boost C++ 库正被收录进下一个版本的 C++ 标准,所以你可以从今天就开始作好准备。
  • OpenCV 中文文档 4.0.0

    OpenCV(开源计算机视觉库)是在 BSD 许可下发布的,因此它可以免费用于学术和商业用途。它具有 C++,Python 和 Java 接口,支持 Windows,Linux,Mac OS,iOS 和 Android。OpenCV 专为提高计算效率而设计,专注于实时应用。该库以优化的 C/C++ 编写,可以利用多核处理。通过 OpenCL 启用,它可以利用底层异构计算平台的硬件加速。
  • Linux命令大全搜索工具 v1.14

    当前仓库搜集了 570 多个 Linux 命令,内容包含 Linux 命令手册、详解、学习,内容来自网络和网友的补充,非常值得收藏的 Linux 命令速查手册.
  • KubeVela v1.0 中文文档

    KubeVela 是一个简单易用且高度可扩展的应用管理平台与核心引擎。KubeVela 是基于 Kubernetes 与 OAM 技术构建的。详细的说,对于应用开发人员来讲,KubeVela 是一个非常低心智负担的云原生应用管理平台,核心功能是让开发人员方便快捷地在 Kubernetes 上定义与交付现代微服务应用,无需了解任何 Kubernetes 本身相关的细节。在这一点上,KubeVela 可以被认为是云原生社区的 Heroku。