Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块 (以 C 编写)，Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件 I/O，此外还有大量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和加强 Python 程序的可移植性。

Google Python 开源项目风格指南

本文档是《learning python》中文第四版的学习笔记，是由我个人做的纸质读书笔记而来。所有的Python代码都是基于Python 3.5 64bit，在Python IDLE上运行的效果。

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。和PHP一样，它是后端开发语言。如果有C语言、PHP语言、JAVA语言等其中一种语言的基础，学习Python入门很容易。本教程基于Python3。

Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。 学习曲线低，非专业人士也能上手 开源系统，拥有强大的生态圈 解释型语言，完美的平台可移植性 支持面向对象和函数式编程 能够通过调用C/C++代码扩展功能 代码规范程度高，可读性强

Python 是一门面向对象，解释型的高级程序设计语言，它的语法非常简洁、优雅，而这也是 Python 的一些设计哲学。Python 自带了很完善的库，涵盖了数据库，网络，文件处理，GUI 等方方面面，通过这些库，我们可以比较快速地解决一些棘手问题，也可以将其作为基础库，开发出一些高级库。

使用Python实现网络爬虫教程，教你如何抓取内容。

《Linux就该这么学》基于红帽RHEL系统编写，且内容通用于CentOS、Fedora等系统。本书共分为20章，内容涵盖了部署虚拟环境、安装Linux系统；常用的Linux命令；与文件读写操作有关的技术；使用Vim编辑器编写和修改配置文件；用户身份与文件权限的设置；硬盘设备分区、格式化以及挂载等操作；部署RAID磁盘阵列和LVM；firewalld防火墙与iptables防火墙的区别和配置；使用ssh服务管理远程主机；使用Apache服务部署静态网站；使用vsftpd服务传输文件；使用Samba或NFS实现文件共享；使用BIND提供域名解析服务；使用DHCP动态管理主机地址；使用Postfix与Dovecot部署邮件系统；使用Squid部署代理缓存服务；使用iSCSI服务部署网络存储；使用MariaDB数据库管理系统；使用PXE+Kickstart无人值守安装服务；使用LNMP架构部署动态网站环境等。此外，本书还深度点评了红帽RHCSA、RHCE、RHCA认证，方便读者备考。

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。官方教程是官方文档的教程页面上的教程。