Windows下从源码编译

环境准备

• 64位操作系统
• Windows 10 家庭版/专业版/企业版
• Python 2.7/3.5/3.6/3.7
• pip或pip3 >= 9.0.1
• Visual Studio 2015 Update3

选择CPU/GPU

• 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请编译CPU版的PaddlePaddle

• 如果您的计算机有NVIDIA® GPU，并且满足以下条件，推荐编译GPU版的PaddlePaddle

  • CUDA 工具包8.0配合cuDNN v7
  • GPU运算能力超过1.0的硬件设备

安装步骤

在Windows的系统下提供1种编译方式：

• 直接本机源码编译（暂不支持NCCL，分布式等相关功能）
  

本机编译

• 安装必要的工具 cmake，git 以及 python ：

cmake 需要3.5 及以上版本, 可在官网下载，并添加到环境变量中。

python 需要2.7 及以上版本, 可在官网下载。

需要安装numpy, protobuf, wheel 。python2.7下, 请使用pip命令; 如果是python3.x, 请使用pip3命令。

* 安装 numpy 包可以通过命令 `pip install numpy` 或 `pip3 install numpy`
* 安装 protobuf 包可以通过命令 `pip install protobuf` 或 `pip3 install protobuf`
* 安装 wheel 包可以通过命令 `pip install wheel` 或 `pip3 install wheel`

git可以在官网下载，并添加到环境变量中。

• 将PaddlePaddle的源码clone在当下目录下的Paddle的文件夹中，并进入Padde目录下：

  • git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
  • cd Paddle
• 切换到较稳定release分支下进行编译：

git checkout [分支名]

例如：

git checkout release/1.2

注意：python3.6、python3.7版本从release/1.2分支开始支持

• 创建名为build的目录并进入：

  • mkdir build
  • cd build
• 执行cmake：

具体编译选项含义请参见编译选项表

• 编译CPU版本PaddlePaddle：

For Python2: cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DPYTHON_INCLUDE_DIR=${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
-DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY}
-DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE} -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release

For Python3: cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DPY_VERSION=3.5 -DPYTHON_INCLUDE_DIR=${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
-DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY}
-DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE} -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release

• 编译GPU版本PaddlePaddle：

For Python2: cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DPYTHON_INCLUDE_DIR=${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
-DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY}
-DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE}
-DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}

For Python3: cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DPY_VERSION=3.5 -DPYTHON_INCLUDE_DIR=${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
-DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY}
-DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE}
-DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}

• 部分第三方依赖包（openblas，snappystream）目前需要用户自己提供预编译版本，也可以到 https://github.com/wopeizl/Paddle_deps 下载预编译好的文件， 将整个 third_party 文件夹放到 build 目录下.

• 使用Blend for Visual Studio 2015 打开 paddle.sln 文件，选择平台为 x64，配置为 Release，先编译third_party模块，然后编译其他模块

• 编译成功后进入 \paddle\build\python\dist 目录下找到生成的 .whl 包：

cd \paddle\build\python\dist

• 在当前机器或目标机器安装编译好的 .whl 包：

pip install （whl包的名字） 或 pip3 install （whl包的名字）

恭喜，至此您已完成PaddlePaddle的编译安装

验证安装

安装完成后您可以使用：python 或 python3进入Python解释器，然后使用 import paddle.fluid, 如沒有提示错误，则表明安装成功。

如何卸载

请使用以下命令卸载PaddlePaddle：

• CPU版本的PaddlePaddle: pip uninstall paddlepaddle 或 pip3 uninstall paddlepaddle

• GPU版本的PaddlePaddle: pip uninstall paddlepaddle-gpu 或 pip3 uninstall paddlepaddle-gpu

使用Docker安装PaddlePaddle的用户，请进入包含PaddlePaddle的容器中使用上述命令，注意使用对应版本的pip

原文: http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.3/beginners_guide/install/compile/compile_Windows.html