安装与编译C++预测库

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c++预测库列表
版本说明预测库(1.3版本)预测库(develop版本)
cpu_avx_mklfluid_inference.tgzfluid_inference.tgz
cpu_avx_openblasfluid_inference.tgzfluid_inference.tgz
cpu_noavx_openblasfluid_inference.tgzfluid_inference.tgz
cuda8.0_cudnn5_avx_mklfluid_inference.tgzfluid_inference.tgz
cuda8.0_cudnn7_avx_mklfluid_inference.tgzfluid_inference.tgz
cuda9.0_cudnn7_avx_mklfluid_inference.tgzfluid_inference.tgz

从源码编译

用户也可以从 PaddlePaddle 核心代码编译C++预测库，只需在编译时配制下面这些编译选项：

选项值
CMAKE_BUILD_TYPERelease
FLUID_INFERENCE_INSTALL_DIR安装路径
WITH_FLUID_ONLYON（推荐）
WITH_SWIG_PYOFF（推荐）
WITH_PYTHONOFF（推荐）
ON_INFERON（推荐）
WITH_GPUON/OFF
WITH_MKLON/OFF

建议按照推荐值设置，以避免链接不必要的库。其它可选编译选项按需进行设定。

下面的代码片段从github拉取最新代码，配制编译选项（需要将PADDLE_ROOT替换为PaddlePaddle预测库的安装路径）：



  1. PADDLE_ROOT=/path/of/capi
    git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
    cd Paddle
    mkdir build
    cd build
    cmake -DFLUID_INFERENCE_INSTALL_DIR=$PADDLE_ROOT \
          -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
          -DWITH_FLUID_ONLY=ON \
          -DWITH_SWIG_PY=OFF \
          -DWITH_PYTHON=OFF \
          -DWITH_MKL=OFF \
          -DWITH_GPU=OFF  \
          -DON_INFER=ON \
          ..
     make
     make inference_lib_dist


成功编译后，使用C++预测库所需的依赖（包括：（1）编译出的PaddlePaddle预测库和头文件；（2）第三方链接库和头文件；（3）版本信息与编译选项信息）均会存放于PADDLE_ROOT目录中。目录结构如下：



  1. PaddleRoot/
    ├── CMakeCache.txt
    ├── paddle
    │   ├── include
    │   │   ├── paddle_anakin_config.h
    │   │   ├── paddle_analysis_config.h
    │   │   ├── paddle_api.h
    │   │   ├── paddle_inference_api.h
    │   │   └── paddle_pass_builder.h
    │   └── lib
    │       ├── libpaddle_fluid.a
    │       └── libpaddle_fluid.so
    ├── third_party
    │   ├── boost
    │   │   └── boost
    │   ├── eigen3
    │   │   ├── Eigen
    │   │   └── unsupported
    │   └── install
    │       ├── gflags
    │       ├── glog
    │       ├── mkldnn
    │       ├── mklml
    │       ├── protobuf
    │       ├── snappy
    │       ├── snappystream
    │       ├── xxhash
    │       └── zlib
    └── version.txt


version.txt 中记录了该预测库的版本信息，包括Git Commit ID、使用OpenBlas或MKL数学库、CUDA/CUDNN版本号，如：



  1. GIT COMMIT ID: cc9028b90ef50a825a722c55e5fda4b7cd26b0d6
    WITH_MKL: ON
    WITH_MKLDNN: ON
    WITH_GPU: ON
    CUDA version: 8.0
    CUDNN version: v5


原文: http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.3/advanced_usage/deploy/inference/build_and_install_lib_cn.html