第08章 数据清理

 In[1]: import pandas as pd
        import numpy as np

• 1. 用stack清理变量值作为列名
• 2. 用melt清理变量值作为列名
• 3. 同时stack多组变量
• 4. 反转stacked数据
• 5. 分组聚合后unstacking
• 6. 用分组聚合实现透视表
• 7. 为了更容易reshaping，重新命名索引层
• 8. 当多个变量被存储为列名时进行清理
• 9. 当多个变量被存储为列的值时进行清理
• 10. 当两个或多个值存储于一个单元格时进行清理
• 11. 当多个变量被存储为列名和列值时进行清理
• 12. 当多个观察单位被存储于同一张表时进行清理