概念

Python Imaging Library处理 光栅 图像，也就是矩形像素数据。

频段

图像可以包含一个或多个频段的数据。 Python Imaging Library可让你在单个图像中存储多个频段，只要它们都具有相同的维度和深度。例如，对于红色，绿色，蓝色和 alpha 透明度值，PNG图像可能具有 ‘R’，‘G’，‘B’，‘A’ 频段。许多操作分别作用于每个频段，例如直方图。通常认为每个像素对于每个频段具有一个值。

要获取图像中频段的数量和名称，请使用 getbands() 方法。

模式

图像的 mode 定义了图像中像素的类型和深度。每个像素使用整个位深度范围。因此，1 位的像素的范围是 0-1，8 位像素的范围是 0-255，以此类推。当前版本支持以下标准模式：

• 1 (1-bit 像素, 黑和白, 一个像素占用一个byte)


• L (8-bit 像素, 黑和白)


• P (8-bit 像素, 使用调色板映射到任何其他模式)


• RGB (3x8-bit 像素, 真彩色)


• RGBA (4x8-bit 像素, 带透明度掩码的真彩色)


• CMYK (4x8-bit 像素, 分色)


• YCbCr (3x8-bit 像素, 颜色视频格式)
  
  
  • 注意，这里指的是JPEG，不是ITU-R BT.2020标准
  
  
  
  


• LAB (3x8-bit 像素, Lab 颜色空间)


• HSV (3x8-bit 像素, 色相，饱和度，明度颜色空间)


• I (32-bit 有符号整数像素)


• F (32-bit 浮点像素)

Pillow 还为一些特殊模式提供有限的支持，包括：

• LA (L with alpha)


• PA (P with alpha)


• RGBX (true color with padding)


• RGBa (true color with premultiplied alpha)


• La (L with premultiplied alpha)


• I;16 (16-bit unsigned integer pixels)


• I;16L (16-bit little endian unsigned integer pixels)


• I;16B (16-bit big endian unsigned integer pixels)


• I;16N (16-bit native endian unsigned integer pixels)


• BGR;15 (15-bit reversed true colour)


• BGR;16 (16-bit reversed true colour)


• BGR;24 (24-bit reversed true colour)


• BGR;32 (32-bit reversed true colour)

然而，Pillow 不支持用户定义的模式；如果你需要处理上面未列出的频段的组合，请使用 Image 对象序列。

你可以通过 mode 属性读取图像的模式。这是一个包含以上值之一的字符串。

尺寸

你可以通过 size 属性读取图像尺寸。这是一个2元组，包含以像素为单位的水平和垂直尺寸。

坐标系统

Python Imaging Library使用笛卡尔像素坐标系，左上角为（0，0）。注意，坐标是指像素角；地址为（0，0）的像素中心实际上位于（0.5，0.5）。

坐标通常以2元组(x，y)的形式传递给库。矩形用4元组表示，左上角在前。例如，将覆盖 800x600 像素图像的矩形写作（0，0，800，600）。

调色板

调色板模式（P)使用调色板定义每个像素的实际颜色。

信息

你可以使用 info 属性将辅助信息附加到图像。它是一个字典对象。

加载和保存图像文件时，如何处理这类信息取决于文件格式处理程序（请参考 Image file formats）。大多数处理程序在加载图像时将属性添加到 info 属性，但在保存图像时将其忽略。

滤波器

对于可能将多个输入像素映射到单个输出像素的几何运算，Python Imaging Library提供了不同的重采样 滤波器 。

NEAREST

从输入图像中选择最近的像素，忽略所有其他输入像素。

BOX

源图像的每个像素以相同的权重贡献到目标图像的一个像素。For upscaling is equivalent of NEAREST。该滤波器只能与 resize() 和 thumbnail() 方法使用。

3.4.0 新版功能.

BILINEAR

若要调整大小，对所有可能影响输出值的像素使用线性插值计算输出像素的值。对于其他变换，在输入图像中2x2邻域上进行线性插值。

HAMMING

生成比 BILEAR 更清晰的图像，并且在局部不会有像 BOX 那样的错位。该滤波器只能与 resize() 和 thumbnail() 方法使用。

3.4.0 新版功能.

BICUBIC

若要调整大小，对所有可能影响输出值的像素使用三次插值计算输出像素的值。对于其他变换，在输入图像中4x4邻域上进行三次插值。

LANCZOS

对所有可能影响输出值的像素使用高质量的 Lanczos 滤波器计算输出像素的值。该滤波器只能与 resize() 和 thumbnail() 方法使用。

1.1.3 新版功能.

滤波器对比表