snapshot()

语法

db.snapshot( , [cond], [sel], [sort] )

db.snapshot( , [SdbSnapshotOption] )

枚举快照,快照是一种得到当前系统状态的命令。查看更多有关快照信息

参数描述

参数名参数类型描述是否必填
snapType枚举快照类型
condJson 对象设置匹配条件以及命令位置参数
selJson 对象选择返回字段名。为 null 时,返回所有的字段名。
sortJson 对象对返回的记录按选定的字段排序。1为升序;-1为降序。
SdbSnapshotOptionJson 对象使用一个对象来指定快照查询参数,使用方法请参考 SdbSnapshotOption

Note:

  • snapType 字段的值请参考 快照类型
  • sel 参数是一个json结构,如:{字段名:字段值},字段值一般指定为空串。sel中指定的字段名在记录中存在,设置字段值不生效;不存在则返回sel中指定的字段名和字段值。
  • 记录中字段值类型为数组,我们可以在sel中指定该字段名,用”.”操作符加上双引号(“”)来引用数组元素。

返回值

返回游标对象,出错抛异常,并输出错误信息,可以通过getLastErrMsg()获取错误信息或通过getLastError()获取错误码。 关于错误处理可以参考常见错误处理指南

错误

常见错误可参考错误码

示例

  • 指定 snapType 的值为 SDB_SNAP_CONTEXTS:

    1. > db.snapshot( SDB_SNAP_CONTEXTS )
    2. {
    3. "SessionID": "vmsvr1-cent-x64-1:11820:22",
    4. "Contexts": [
    5. {
    6. "ContextID": 8,
    7. "Type": "DUMP",
    8. "Description": "BufferSize:0",
    9. "DataRead": 0,
    10. "IndexRead": 0,
    11. "QueryTimeSpent": 0,
    12. "StartTimestamp": "2013-12-28-16.07.59.146399"
    13. }
    14. ]
    15. }
    16. {
    17. "SessionID": "vmsvr1-cent-x64-1:11830:22",
    18. "Contexts": [
    19. {
    20. "ContextID": 6,
    21. "Type": "DUMP",
    22. "Description": "BufferSize:0",
    23. "DataRead": 0,
    24. "IndexRead": 0,
    25. "QueryTimeSpent": 0,
    26. "StartTimestamp": "2013-12-28-16.07.59.147576"
    27. }
    28. ]
    29. }
    30. {
    31. "SessionID": "vmsvr1-cent-x64-1:11840:23",
    32. "Contexts": [
    33. {
    34. "ContextID": 7,
    35. "Type": "DUMP",
    36. "Description": "BufferSize:0",
    37. "DataRead": 0,
    38. "IndexRead": 0,
    39. "QueryTimeSpent": 0,
    40. "StartTimestamp": "2013-12-28-16.07.59.148603"
    41. }
    42. ]
    43. }
  • 通过组名或组 ID 查询某个分区组的快照信息,如:

    1. > db.snapshot( SDB_SNAP_CONTEXTS, { GroupName:'data1' } )
    2. > db.snapshot(SDB_SNAP_CONTEXTS,{GroupID:1000})
    3. {
    4. "SessionID": "vmsvr1-cent-x64-1:11820:22",
    5. "Contexts": [
    6. {
    7. "ContextID": 11,
    8. "Type": "DUMP",
    9. "Description": "BufferSize:0",
    10. "DataRead": 0,
    11. "IndexRead": 0,
    12. "QueryTimeSpent": 0,
    13. "StartTimestamp": "2013-12-28-16.13.57.864245"
    14. }
    15. ]
    16. }
    17. {
    18. "SessionID": "vmsvr1-cent-x64-1:11840:23",
    19. "Contexts": [
    20. {
    21. "ContextID": 10,
    22. "Type": "DUMP",
    23. "Description": "BufferSize:0",
    24. "DataRead": 0,
    25. "IndexRead": 0,
    26. "QueryTimeSpent": 0,
    27. "StartTimestamp": "2013-12-28-16.13.57.865103"
    28. }
    29. ]
    30. }
  • 通过“组名+主机名+服务名”或“组 ID+节点 ID”查询某个节点的快照信息,如:

    1. > db.snapshot( SDB_SNAP_CONTEXTS, { GroupName: 'data1', HostName: "vmsvr1-cent-x64-1", svcname: "11820" } )
    2. > db.snapshot(SDB_SNAP_CONTEXTS,{GroupID:1000,NodeID:1001})
    3. {
    4. "SessionID": "vmsvr1-cent-x64-1:11820:22",
    5. "Contexts": [
    6. {
    7. "ContextID": 11,
    8. "Type": "DUMP",
    9. "Description": "BufferSize:0",
    10. "DataRead": 0,
    11. "IndexRead": 0,
    12. "QueryTimeSpent": 0,
    13. "StartTimestamp": "2013-12-28-16.13.57.864245"
    14. }
    15. ]
    16. }
  • 通过“主机名+服务名”查询某个节点的快照信息,如:

    1. > db.snapshot( SDB_SNAP_CONTEXTS, { HostName: "ubuntu-200-043", svcname: "11820" } )
    2. {
    3. "NodeName": "ubuntu-200-043:11820",
    4. "SessionID": 18,
    5. "Contexts": [
    6. {
    7. "ContextID": 31,
    8. "Type": "DUMP",
    9. "Description": "IsOpened:1,HitEnd:0,BufferSize:0",
    10. "DataRead": 0,
    11. "IndexRead": 0,
    12. "QueryTimeSpent": 0,
    13. "StartTimestamp": "2016-10-27-17.53.45.042061"
    14. }
    15. ]
    16. }
  • 返回未在coord聚集前的原始数据:

    1. > db.snapshot( SDB_SNAP_DATABASE, { RawData: true } ,{ NodeName: null, GroupName: null, TotalDataRead: null } )
    2. {
    3. "NodeName": "ubuntu1604-yt:30000",
    4. "GroupName": "SYSCatalogGroup",
    5. "TotalDataRead": 276511
    6. }
    7. {
    8. "NodeName": "ubuntu1604-yt:20000",
    9. "GroupName": "db1",
    10. "TotalDataRead": 16542209
    11. }
    12. {
    13. "NodeName": "ubuntu1604-yt:40000",
    14. "GroupName": "db2",
    15. "TotalDataRead": 959
    16. }
    17. Return 3 row(s).