TensorFlow基础

本章介绍TensorFlow的基本操作。

前置知识

• Python基本操作 （赋值、分支及循环语句、使用import导入库）；

• Python的With语句 ；

• NumPy ，Python下常用的科学计算库。TensorFlow与之结合紧密；

• 向量 和 矩阵 运算（矩阵的加减法、矩阵与向量相乘、矩阵与矩阵相乘、矩阵的转置等。测试题：）；

• 函数的导数 ，多元函数求导 （测试题：）；

• 线性回归 ；

• 梯度下降方法 求函数的局部最小值。