选择对象

当然，创建新的数据库，并更新之中的数据是必要的，但是，对于 Web 应用程序来说，更多的时候是在检索查询数据库。 我们已经知道如何从一个给定的模型中取出所有记录：

  1. >>> Publisher.objects.all()
  2. [<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]

这相当于这个SQL语句：

  1. SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
  2. FROM books_publisher;

注意

注意到Django在选择所有数据时并没有使用 SELECT ，而是显式列出了所有字段。 设计的时候就是这样： SELECT 会更慢，而且最重要的是列出所有字段遵循了Python 界的一个信条： 明言胜于暗示。

有关Python之禅(戒律) :-），在Python提示行输入 import this 试试看。

让我们来仔细看看 Publisher.objects.all() 这行的每个部分：

首先，我们有一个已定义的模型 Publisher 。没什么好奇怪的： 你想要查找数据， 你就用模型来获得数据。然后，是objects属性。 它被称为管理器，我们将在第10章中详细讨论它。 目前，我们只需了解管理器管理着所有针对数据包含、还有最重要的数据查询的表格级操作。所有的模型都自动拥有一个 objects 管理器；你可以在想要查找数据时使用它。最后，还有 all() 方法。这个方法返回返回数据库中所有的记录。 尽管这个对象 看起来 象一个列表（list），它实际是一个 QuerySet 对象， 这个对象是数据库中一些记录的集合。 附录C将详细描述QuerySet。 现在，我们就先当它是一个仿真列表对象好了。

所有的数据库查找都遵循一个通用模式：

数据过滤

我们很少会一次性从数据库中取出所有的数据；通常都只针对一部分数据进行操作。 在Django API中，我们可以使用filter() 方法对数据进行过滤：

  1. >>> Publisher.objects.filter(name='Apress')
  2. [<Publisher: Apress>]

filter() 根据关键字参数来转换成 WHERE SQL语句。 前面这个例子 相当于这样：

  1. SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
  2. FROM books_publisher
  3. WHERE name = 'Apress';

你可以传递多个参数到 filter() 来缩小选取范围：

  1. >>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.", state_province="CA")
  2. [<Publisher: Apress>]

多个参数会被转换成 AND SQL从句， 因此上面的代码可以转化成这样：

  1. SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
  2. FROM books_publisher
  3. WHERE country = 'U.S.A.'
  4. AND state_province = 'CA';

注意，SQL缺省的 = 操作符是精确匹配的， 其他类型的查找也可以使用：

  1. >>> Publisher.objects.filter(name__contains="press")
  2. [<Publisher: Apress>]

在 name 和 contains 之间有双下划线。和Python一样，Django也使用双下划线来表明会进行一些魔术般的操作。这里，contains部分会被Django翻译成LIKE语句：

  1. SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
  2. FROM books_publisher
  3. WHERE name LIKE '%press%';

其他的一些查找类型有：icontains(大小写无关的LIKE),startswith和endswith, 还有range(SQLBETWEEN查询）。 附录C详细描述了所有的查找类型。

获取单个对象

上面的例子中filter() 函数返回一个记录集，这个记录集是一个列表。 相对列表来说，有些时候我们更需要获取单个的对象， get() 方法就是在此时使用的：

  1. >>> Publisher.objects.get(name="Apress")
  2. <Publisher: Apress>

这样，就返回了单个对象，而不是列表（更准确的说，QuerySet)。 所以，如果结果是多个对象，会导致抛出异常：

  1. >>> Publisher.objects.get(country="U.S.A.")
  2. Traceback (most recent call last):
  3.     ...
  4. MultipleObjectsReturned: get() returned more than one Publisher --
  5.     it returned 2! Lookup parameters were {'country': 'U.S.A.'}

如果查询没有返回结果也会抛出异常：

  1. >>> Publisher.objects.get(name="Penguin")
  2. Traceback (most recent call last):
  3.     ...
  4. DoesNotExist: Publisher matching query does not exist.

这个 DoesNotExist 异常 是 Publisher 这个 model 类的一个属性，即 Publisher.DoesNotExist。在你的应用中，你可以捕获并处理这个异常，像这样：

  1. try:
  2.     p = Publisher.objects.get(name='Apress')
  3. except Publisher.DoesNotExist:
  4.     print "Apress isn't in the database yet."
  5. else:
  6.     print "Apress is in the database."

数据排序

在运行前面的例子中，你可能已经注意到返回的结果是无序的。 我们还没有告诉数据库 怎样对结果进行排序，所以我们返回的结果是无序的。

在你的 Django 应用中，你或许希望根据某字段的值对检索结果排序，比如说，按字母顺序。 那么，使用 order_by() 这个方法就可以搞定了。

  1. >>> Publisher.objects.order_by("name")
  2. [<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]

跟以前的 all() 例子差不多，SQL语句里多了指定排序的部分：

  1. SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
  2. FROM books_publisher
  3. ORDER BY name;

我们可以对任意字段进行排序：

  1. >>> Publisher.objects.order_by("address")
  2. [<Publisher: O'Reilly>, <Publisher: Apress>]
  4. >>> Publisher.objects.order_by("state_province")
  5. [<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]

如果需要以多个字段为标准进行排序（第二个字段会在第一个字段的值相同的情况下被使用到），使用多个参数就可以了，如下：

  1. >>> Publisher.objects.order_by("state_province", "address")
  2.  [<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]

我们还可以指定逆向排序，在前面加一个减号 - 前缀：

  1. >>> Publisher.objects.order_by("-name")
  2. [<Publisher: O'Reilly>, <Publisher: Apress>]

尽管很灵活，但是每次都要用 order_by() 显得有点啰嗦。 大多数时间你通常只会对某些 字段进行排序。 在这种情况下，Django让你可以指定模型的缺省排序方式：

  1. class Publisher(models.Model):
  2.     name = models.CharField(max_length=30)
  3.     address = models.CharField(max_length=50)
  4.     city = models.CharField(max_length=60)
  5.     state_province = models.CharField(max_length=30)
  6.     country = models.CharField(max_length=50)
  7.     website = models.URLField()
  9.     def __unicode__(self):
  10.         return self.name
  12.     **class Meta:**
  13.         **ordering = ['name']**

现在，让我们来接触一个新的概念。 class Meta，内嵌于 Publisher 这个类的定义中（如果 class Publisher 是顶格的，那么 class Meta 在它之下要缩进4个空格－－按 Python 的传统 ）。你可以在任意一个 模型 类中使用 Meta 类，来设置一些与特定模型相关的选项。 在 附录B 中有 Meta 中所有可选项的完整参考，现在，我们关注 ordering 这个选项就够了。 如果你设置了这个选项，那么除非你检索时特意额外地使用了 order_by()，否则，当你使用 Django 的数据库 API 去检索时，Publisher对象的相关返回值默认地都会按 name 字段排序。

连锁查询

我们已经知道如何对数据进行过滤和排序。 当然，通常我们需要同时进行过滤和排序查询的操作。 因此，你可以简单地写成这种“链式”的形式：

  1. >>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.").order_by("-name")
  2. [<Publisher: O'Reilly>, <Publisher: Apress>]

你应该没猜错，转换成SQL查询就是 WHERE 和 ORDER BY 的组合：

  1. SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
  2. FROM books_publisher
  3. WHERE country = 'U.S.A'
  4. ORDER BY name DESC;

限制返回的数据

另一个常用的需求就是取出固定数目的记录。 想象一下你有成千上万的出版商在你的数据库里， 但是你只想显示第一个。 你可以使用标准的Python列表裁剪语句：

  1. >>> Publisher.objects.order_by('name')[0]
  2. <Publisher: Apress>

这相当于：

  1. SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
  2. FROM books_publisher
  3. ORDER BY name
  4. LIMIT 1;

类似的，你可以用Python的range-slicing语法来取出数据的特定子集：

  1. >>> Publisher.objects.order_by('name')[0:2]

这个例子返回两个对象，等同于以下的SQL语句：

  1. SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
  2. FROM books_publisher
  3. ORDER BY name
  4. OFFSET 0 LIMIT 2;

注意，不支持Python的负索引(negative slicing)：

  1. >>> Publisher.objects.order_by('name')[-1]
  2. Traceback (most recent call last):
  3.   ...
  4. AssertionError: Negative indexing is not supported.

虽然不支持负索引，但是我们可以使用其他的方法。 比如，稍微修改 order_by() 语句来实现：

  1. >>> Publisher.objects.order_by('-name')[0]

更新多个对象

在“插入和更新数据”小节中，我们有提到模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。

例如说我们现在想要将Apress Publisher的名称由原来的”Apress”更改为”Apress Publishing”。若使用save()方法，如：

  1. >>> p = Publisher.objects.get(name='Apress')
  2. >>> p.name = 'Apress Publishing'
  3. >>> p.save()

这等同于如下SQL语句：

  1. SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
  2. FROM books_publisher
  3. WHERE name = 'Apress';
  5. UPDATE books_publisher SET
  6.     name = 'Apress Publishing',
  7.     address = '2855 Telegraph Ave.',
  8.     city = 'Berkeley',
  9.     state_province = 'CA',
  10.     country = 'U.S.A.',
  11.     website = 'http://www.apress.com'
  12. WHERE id = 52;

（注意在这里我们假设Apress的ID为52）

在这个例子里我们可以看到Django的save()方法更新了不仅仅是name列的值，还有更新了所有的列。 若name以外的列有可能会被其他的进程所改动的情况下，只更改name列显然是更加明智的。 更改某一指定的列，我们可以调用结果集（QuerySet）对象的update()方法： 示例如下：

  1. >>> Publisher.objects.filter(id=52).update(name='Apress Publishing')

与之等同的SQL语句变得更高效，并且不会引起竞态条件。

  1. UPDATE books_publisher
  2. SET name = 'Apress Publishing'
  3. WHERE id = 52;

update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录。 以下示例演示如何将所有Publisher的country字段值由’U.S.A’更改为’USA’：

  1. >>> Publisher.objects.all().update(country='USA')
  2. 2

update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。 在上面的例子中，这个值是2。