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WasmEdge 最简单的使用方式是通过 WasmEdge CLI。 开发者们能使用这个命令行工具来运行我们的 WebAssembly 和 JavaScript 示例程序。 之后，我们也可以使用该工具来创建新的 WasmEdge 程序，并将这些程序部署到不同的应用或者框架中运行。

安装

你可以使用以下的单行命令来安装 WasmEdge。 你的系统必须预先安装 git 和 curl。

  1. curl -sSf https://raw.githubusercontent.com/WasmEdge/WasmEdge/master/utils/install.sh | bash

如果你正在使用Windows 10，你可以使用Windows Package Manager Client (也称winget.exe)来安装WasmEdge。

  1. winget install wasmedge

如果你希望一并安装 Tensorflow 和图像处理扩展，请执行以下命令。它将尝试在你的系统上安装 Tensorflow 和图像共享库。

  1. curl -sSf https://raw.githubusercontent.com/WasmEdge/WasmEdge/master/utils/install.sh | bash -s -- -e all

执行以下命令能使已安装的二进制文件在当前会话中可用。

  1. source $HOME/.wasmedge/env

使用 Docker 进行安装

如果你使用的是 Docker，你可以直接运行 WasmEdge 应用开发镜像（x86 和 arm64）。这些镜像里包含快速开发 WasmEdge 所需的所有工具。

  1. $ docker pull wasmedge/appdev_x86_64:0.9.0
  2. $ docker run --rm -v $(pwd):/app -it wasmedge/appdev_x86_64:0.9.0
  3. (docker) #

WebAssembly 示例

这里有几个 WebAssembly 字节码的示例供您试用新安装的 WasmEdge CLI。

Hello world

hello.wasm 这个 WebAssembly 程序中包含一个 main() 函数。 查看该程序的 Rust 源码项目。 它将打印 hello，以及所有的命令行参数。

  1. $ wasmedge hello.wasm second state
  2. hello
  3. second
  4. state

调用一个 Rust 函数

add.wasm 这个 WebAssembly 程序包含一个 add() 函数。 查看该程序的 Rust 源码项目。 我们在反应器模式下使用 WasmEdge 来调用 add()，并给它 2 个整数作为输入参数。

  1. $ wasmedge --reactor add.wasm add 2 2
  2. 4

调用一个 WAT 函数

我们手动创建了 fibonacci.wat 程序，并使用了 wat2wasm 编译器来构建 fibonacci.wasm 这个 WebAssembly 程序。 它包含了一个 fib() 函数，这个函数以一个整数作为输入参数。我们在反应器模式下使用 WasmEdge 来调用这个导出函数。

  1. $ wasmedge --reactor fibonacci.wasm fib 10
  2. 89

开启统计

CLI工具支持 --enable-all-statistics 标志，用于开启统计和 gas meter 的相关配置。

  1. $ wasmedge --enable-all-statistics hello.wasm second state
  2. hello
  3. second
  4. state
  5. [2021-12-09 16:03:33.261] [info] ====================  Statistics  ====================
  6. [2021-12-09 16:03:33.261] [info]  Total execution time: 268266 ns
  7. [2021-12-09 16:03:33.261] [info]  Wasm instructions execution time: 251610 ns
  8. [2021-12-09 16:03:33.261] [info]  Host functions execution time: 16656 ns
  9. [2021-12-09 16:03:33.261] [info]  Executed wasm instructions count: 20425
  10. [2021-12-09 16:03:33.261] [info]  Gas costs: 20425
  11. [2021-12-09 16:03:33.261] [info]  Instructions per second: 81177218
  12. [2021-12-09 16:03:33.261] [info] =======================   End   ======================

开启 gas-limit

CLI工具支持 --gas-limit 标志，用于控制执行的成本。

  1. # cd <path/to/WasmEdge>
  2. $ cd examples/wasm
  3. # gas 足够时
  4. $ wasmedge --enable-all-statistics --gas-limit 20425 hello.wasm second state
  5. hello
  6. second
  7. state
  8. [2021-12-09 16:03:33.261] [info] ====================  Statistics  ====================
  9. [2021-12-09 16:03:33.261] [info]  Total execution time: 268266 ns
  10. [2021-12-09 16:03:33.261] [info]  Wasm instructions execution time: 251610 ns
  11. [2021-12-09 16:03:33.261] [info]  Host functions execution time: 16656 ns
  12. [2021-12-09 16:03:33.261] [info]  Executed wasm instructions count: 20425
  13. [2021-12-09 16:03:33.261] [info]  Gas costs: 20425
  14. [2021-12-09 16:03:33.261] [info]  Instructions per second: 81177218
  15. [2021-12-09 16:03:33.261] [info] =======================   End   ======================
  17. # gas 不足时
  18. $ wasmedge --enable-all-statistics --gas-limit 20 hello.wasm second state
  19. [2021-12-23 15:19:06.690] [error] Cost exceeded limit. Force terminate the execution.
  20. [2021-12-23 15:19:06.690] [error]     In instruction: ref.func (0xd2) , Bytecode offset: 0x00000000
  21. [2021-12-23 15:19:06.690] [error]     At AST node: expression
  22. [2021-12-23 15:19:06.690] [error]     At AST node: element segment
  23. [2021-12-23 15:19:06.690] [error]     At AST node: element section
  24. [2021-12-23 15:19:06.690] [error]     At AST node: module
  25. [2021-12-23 15:19:06.690] [info] ====================  Statistics  ====================
  26. [2021-12-23 15:19:06.690] [info]  Total execution time: 0 ns
  27. [2021-12-23 15:19:06.690] [info]  Wasm instructions execution time: 0 ns
  28. [2021-12-23 15:19:06.690] [info]  Host functions execution time: 0 ns
  29. [2021-12-23 15:19:06.690] [info]  Executed wasm instructions count: 21
  30. [2021-12-23 15:19:06.690] [info]  Gas costs: 20

JavaScript 示例

WasmEdge 也可以作为一个高性能、安全、可扩展、易于部署且遵循 Kubernetes 的 JavaScript 运行时。

qjs.wasm 是一个被编译为 WebAssembly 的 JavaScript 解释器。 hello.js 是一个非常简单的 JavaScript 程序。

  1. $ wasmedge --dir .:. qjs.wasm hello.js 1 2 3
  2. Hello 1 2 3

qjs_tf.wasm 则是一个 WebAssembly 版本的 JavaScript 解释器（带有 Tensorflow 扩展）。 要想运行 qjs_tf.wasm，你必须使用 wasmedge-tensorflow-lite 这个命令行工具；这个工具里内置了包含 Tensorflow 扩展的 WasmEdge 构建版本。 你可以下载一个基于 Tensorflow 的完整 JavaScript 示例来对图像进行分类。

  1. # Download the Tensorflow example
  2. $ wget https://raw.githubusercontent.com/second-state/wasmedge-quickjs/main/example_js/tensorflow_lite_demo/aiy_food_V1_labelmap.txt
  3. $ wget https://raw.githubusercontent.com/second-state/wasmedge-quickjs/main/example_js/tensorflow_lite_demo/food.jpg
  4. $ wget https://raw.githubusercontent.com/second-state/wasmedge-quickjs/main/example_js/tensorflow_lite_demo/lite-model_aiy_vision_classifier_food_V1_1.tflite
  5. $ wget https://raw.githubusercontent.com/second-state/wasmedge-quickjs/main/example_js/tensorflow_lite_demo/main.js
  7. $ wasmedge-tensorflow-lite --dir .:. qjs_tf.wasm main.js
  8. label: Hot dog
  9. confidence: 0.8941176470588236

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