Serverless 平台

在云原生基础设施中，我们希望将 WebAssembly 作为轻量级运行时的替代方案，与 Docker 和 microVMs 一同使用。WebAssembly 提供了比类似 Docker 的容器或 microVMs 更高的性能和更少的资源消耗。然而，公有云只支持在 microVM 中运行 WebAssembly。尽管如此，在 microVM 中运行 WebAssembly 函数仍然比与运行容器化的 NaCI 程序有诸多优势。

与直接在 Docker 容器中运行 NaCI 程序相比，在类似 Docker 的容器中运行 WebAssembly 函数具有如下优势：

首先，WebAssembly 为单个函数提供细粒度的运行时隔离。一个微服务可以在一个类似 Docker 的容器中运行多个函数和支持服务。WebAssembly 可以使微服务更安全、更稳定。

第二点，WebAssembly 字节码是可移植的。开发人员只需构建一次，无需担心底层 Vercel serverless 容器（操作系统和硬件）的修改或更新。它还允许开发人员在其他云环境中复用相同的 WebAssembly 函数功能。

第三点，WebAssembly 应用程序易于部署和管理。与 NaCI 动态库和可执行文件相比，它们的平台依赖性和复杂性要少得多。

最后，WasmEdge Tensorflow API 提供了用 Rust 语言编写的示例，以最符合人类的思维方式来执行 Tensorflow 模型。WasmEdge 安装了使用 Tensorflow 所需的依赖库，并为开发人员提供了统一的 API。

在本节中，我们将向你展示如何在公有云中运行 WebAssembly serverless 函数。每个平台都有其对应的代码模板，其中包含两个 Rust 语言示例，一个是正常的图像处理，另一个是使用 WasmEdge TensorFlow SDK 的 TensorFlow 推理。

• Vercel 如何利用 WasmEdge 加载在 Vercel 上部署的 Jamstack 应用程序
• Netlify 如何利用 WasmEdge 加载在 Netlify 上部署的 Jamstack 应用程序
• AWS Lambda 如何利用 WasmEdge 加载在 AWS Lambda 上部署的 serverless 函数
• Tencent 如何利用 WasmEdge 加载在腾讯云上部署的 serverless 函数

如果你想在公有云平台上添加更多 WasmEdge 示例，比如谷歌云，请随时为 WasmEdge 创建一个 PR，并让社区知道你做了什么。

在公有云上的 Docker 容器中运行 WasmEdge，是 web 应用程序提高性能的一种简单方法。展望未来，更好的方法是使用 WasmEdge 作为容器。不需要 Docker 和 Node.js 来引入 WasmEdge。这样，我们可以更加高效的执行 serverless 函数。

• Second State Functions 将讨论如何使用 WasmEdge 作为容器，因为 Second State Functions 是一个纯 WebAssembly/WasmEdge 的 serverless 平台。