利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版

利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 - 图1

译者:SeanCheney

欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。

下载本书代码(本书GitHub地址):https://github.com/wesm/pydata-book (建议把代码下载下来之后,安装好Anaconda 3.6,在目录文件夹中用Jupyter notebook打开)

本书是2017年10月20号正式出版的,和第1版的不同之处有:

  • 包括Python教程内的所有代码升级为Python 3.6(第1版使用的是Python 2.7)
  • 更新了Anaconda和其它包的Python安装方法
  • 更新了Pandas为2017最新版
  • 新增了一章,关于更高级的Pandas工具,外加一些tips
  • 简要介绍了使用StatsModels和scikit-learn

对有些内容进行了重新排版。(译者注1:最大的改变是把第1版附录中的Python教程,单列成了现在的第2章和第3章,并且进行了扩充。可以说,本书第2版对新手更为友好了!)

(译者注2:毫无疑问,本书是学习Python数据分析最好的参考书。本来想把书名直接译为《Python数据分析》,这样更简短。但是为了尊重第1版的翻译,考虑到继承性,还是用老书名。这样读过第一版的老读者可以方便的用之前的书名检索到第二版。作者在写第二版的时候,有些文字是照搬第一版的。所以第二版的翻译也借鉴copy了第一版翻译:即,如果第二版中有和第一版相同的文字,则copy第一版的中文译本,觉得不妥的地方会稍加修改,剩下的不同的内容就自己翻译。这样做也是为读过第一版的老读者考虑——相同的内容可以直接跳过。)