6.3 Web APIs交互

许多网站都有一些通过JSON或其他格式提供数据的公共API。通过Python访问这些API的办法有不少。一个简单易用的办法（推荐）是requests包（http://docs.python-requests.org）。

为了搜索最新的30个GitHub上的pandas主题，我们可以发一个HTTP GET请求，使用requests扩展库：

  1. In [113]: import requests
  3. In [114]: url = 'https://api.github.com/repos/pandas-dev/pandas/issues'
  5. In [115]: resp = requests.get(url)
  7. In [116]: resp
  8. Out[116]: <Response [200]>

响应对象的json方法会返回一个包含被解析过的JSON字典，加载到一个Python对象中：

  1. In [117]: data = resp.json()
  3. In [118]: data[0]['title']
  4. Out[118]: 'Period does not round down for frequencies less that 1 hour'

data中的每个元素都是一个包含所有GitHub主题页数据（不包含评论）的字典。我们可以直接传递数据到DataFrame，并提取感兴趣的字段：

  1. In [119]: issues = pd.DataFrame(data, columns=['number', 'title',
  2.    .....:                                      'labels', 'state'])
  4. In [120]: issues
  5. Out[120]:
  6.     number                                              title  \
  7. 0    17666  Period does not round down for frequencies les...   
  8. 1    17665           DOC: improve docstring of function where   
  9. 2    17664               COMPAT: skip 32-bit test on int repr   
  10. 3    17662                          implement Delegator class
  11. 4    17654  BUG: Fix series rename called with str alterin...   
  12. ..     ...                                                ...   
  13. 25   17603  BUG: Correctly localize naive datetime strings...   
  14. 26   17599                     core.dtypes.generic --> cython   
  15. 27   17596   Merge cdate_range functionality into bdate_range   
  16. 28   17587  Time Grouper bug fix when applied for list gro...   
  17. 29   17583  BUG: fix tz-aware DatetimeIndex + TimedeltaInd...   
  18.                                                labels state  
  19. 0                                                  []  open  
  20. 1   [{'id': 134699, 'url': 'https://api.github.com...  open  
  21. 2   [{'id': 563047854, 'url': 'https://api.github....  open  
  22. 3                                                  []  open  
  23. 4   [{'id': 76811, 'url': 'https://api.github.com/...  open  
  24. ..                                                ...   ...  
  25. 25  [{'id': 76811, 'url': 'https://api.github.com/...  open  
  26. 26  [{'id': 49094459, 'url': 'https://api.github.c...  open  
  27. 27  [{'id': 35818298, 'url': 'https://api.github.c...  open  
  28. 28  [{'id': 233160, 'url': 'https://api.github.com...  open  
  29. 29  [{'id': 76811, 'url': 'https://api.github.com/...  open  
  30. [30 rows x 4 columns]

花费一些精力，你就可以创建一些更高级的常见的Web API的接口，返回DataFrame对象，方便进行分析。