数据库工具

为了帮助你更好的理解并控制由你的代码所产生的数据库查询,Django提供了一个钩子函数,在这个钩子函数中你可以在数据库查询方法外层添加一层wrappers方法.举例说明, wrappers方法可以记录数据库查询的数量, 计算查询持续的事件, 为查询记录日志, 甚至可以阻止查询的执行(例如在渲染使用了预取的数据的模板时确保没有数据库查询被执行).

装饰器是在 middleware 之后建模的—它们是可调用的,并把其他调用作为它们的参数之一。它们调用可调用函数来调用(可能是包装的)数据库查询,并且它们可以围绕这个调用做一些工作。然而,它们通过用户代码来创建和安装,因此不需要独立像中间件这样的独立文件。

wrapper方法的安装是在上下文管理器中完成的 — 因此wrapper方法是暂时的, 也是针对于你代码里的某些特定逻辑的.

正如上面提到的, 一个使用wrapper方法的例子是阻塞查询的执行. 类似的代码为:

  1. def blocker(*args):
  2. raise Exception('No database access allowed here.')

它可以被用在视图里阻止来自模板的查询,如下所示:

  1. from django.db import connection
  2. from django.shortcuts import render
  3.  
  4. def my_view(request):
  5. context = {...} # Code to generate context with all data.
  6. template_name = ...
  7. with connection.execute_wrapper(blocker):
  8. return render(request, template_name, context)

发给wrapper方法的参数是:

  • "execute" — 一个可以被执行的对象, 使用剩下的参数触发来执行查询.
  • sql — 一个 str,要发送到数据库的SQL 查询。
  • params — SQL命令行参数值的列表/二元组,或者列表集/二元组集的一个列表/二元组(如果包装过的调用是 executemany() 的话)。
  • many — 一个布尔值,标识最终的调用是否是execute() 还是 executemany()(以及params 是否是一个值系列,还是一系列值的序列)。
  • context — 一个字典,包含带有关于调用上下文的数据。使用这个参数,稍微复杂一点的阻塞函数包含在错误信息中的连接名:
  1. def blocker(execute, sql, params, many, context):
  2. alias = context['connection'].alias
  3. raise Exception("Access to database '{}' blocked here".format(alias))

有关更完整的例子,一个查询日志器看起来像这样:

  1. import time
  2.  
  3. class QueryLogger:
  4.  
  5. def __init__(self):
  6. self.queries = []
  7.  
  8. def __call__(self, execute, sql, params, many, context):
  9. current_query = {'sql': sql, 'params': params, 'many': many}
  10. start = time.time()
  11. try:
  12. result = execute(sql, params, many, context)
  13. except Exception as e:
  14. current_query['status'] = 'error'
  15. current_query['exception'] = e
  16. raise
  17. else:
  18. current_query['status'] = 'ok'
  19. return result
  20. finally:
  21. duration = time.time() - start
  22. current_query['duration'] = duration
  23. self.queries.append(current_query)

要使用它,你可以创建一个日志器对象,并且将其作为装饰器来安装:

  1. from django.db import connection
  2.  
  3. ql = QueryLogger()
  4. with connection.execute_wrapper(ql):
  5. do_queries()
  6. # Now we can print the log.
  7. print(ql.queries)

connection.execute_wrapper()

  • executewrapper(_wrapper)
  • 返回一个上下文管理器,当进入时,会安装一个围绕数据库查询执行的装饰器,当离开时,会移除这个装饰器。装饰器是在本地线程的连接对象上安装的。

wrapper 是一个带有五个参数的可调用函数。它在上下文管理器的范围内被每个查询调用,带着上面所述的五个参数 execute, sql, params, many, and context 。它预计会调用 execute(sql, params, many, context) ,并且返回那个调用的返回值。