数据备份

Doris 支持将当前数据以文件的形式,通过 broker 备份到远端存储系统中。之后可以通过 恢复 命令,从远端存储系统中将数据恢复到任意 Doris 集群。通过这个功能,Doris 可以支持将数据定期的进行快照备份。也可以通过这个功能,在不同集群间进行数据迁移。

该功能需要 Doris 版本 0.8.2+

使用该功能,需要部署对应远端存储的 broker。如 BOS、HDFS 等。可以通过 SHOW BROKER; 查看当前部署的 broker。

简要原理说明

备份操作是将指定表或分区的数据,直接以 Doris 存储的文件的形式,上传到远端仓库中进行存储。当用户提交 Backup 请求后,系统内部会做如下操作:

  1. 快照及快照上传

    快照阶段会对指定的表或分区数据文件进行快照。之后,备份都是对快照进行操作。在快照之后,对表进行的更改、导入等操作都不再影响备份的结果。快照只是对当前数据文件产生一个硬链,耗时很少。快照完成后,会开始对这些快照文件进行逐一上传。快照上传由各个 Backend 并发完成。

  2. 元数据准备及上传

    数据文件快照上传完成后,Frontend 会首先将对应元数据写成本地文件,然后通过 broker 将本地元数据文件上传到远端仓库。完成最终备份作业

  3. 动态分区表说明

    如果该表是动态分区表,备份之后会自动禁用动态分区属性,在做恢复的时候需要手动将该表的动态分区属性启用,命令如下:

    1. ALTER TABLE tbl1 SET ("dynamic_partition.enable"="true")
  4. 备份和恢复操作都不会保留表的 colocate_with 属性。

开始备份

  1. 创建一个 hdfs 的远程仓库 example_repo:

    1. CREATE REPOSITORY `example_repo`
    2. WITH BROKER `hdfs_broker`
    3. ON LOCATION "hdfs://hadoop-name-node:54310/path/to/repo/"
    4. PROPERTIES
    5. (
    6. "username" = "user",
    7. "password" = "password"
    8. );
  2. 创建一个 s3 的远程仓库 : s3_repo

    1. CREATE REPOSITORY `s3_repo`
    2. WITH S3
    3. ON LOCATION "s3://bucket_name/test"
    4. PROPERTIES
    5. (
    6. "AWS_ENDPOINT" = "http://xxxx.xxxx.com",
    7. "AWS_ACCESS_KEY" = "xxxx",
    8. "AWS_SECRET_KEY"="xxx",
    9. "AWS_REGION" = "xxx"
    10. );

    注意:

    ON LOCATION 这里后面跟的是 Bucket Name

  3. 全量备份 example_db 下的表 example_tbl 到仓库 example_repo 中:

    1. BACKUP SNAPSHOT example_db.snapshot_label1
    2. TO example_repo
    3. ON (example_tbl)
    4. PROPERTIES ("type" = "full");
  4. 全量备份 example_db 下,表 example_tbl 的 p1, p2 分区,以及表 example_tbl2 到仓库 example_repo 中:

    1. BACKUP SNAPSHOT example_db.snapshot_label2
    2. TO example_repo
    3. ON
    4. (
    5. example_tbl PARTITION (p1,p2),
    6. example_tbl2
    7. );
  5. 查看最近 backup 作业的执行情况:

    1. mysql> show BACKUP\G;
    2. *************************** 1. row ***************************
    3. JobId: 17891847
    4. SnapshotName: snapshot_label1
    5. DbName: example_db
    6. State: FINISHED
    7. BackupObjs: [default_cluster:example_db.example_tbl]
    8. CreateTime: 2022-04-08 15:52:29
    9. SnapshotFinishedTime: 2022-04-08 15:52:32
    10. UploadFinishedTime: 2022-04-08 15:52:38
    11. FinishedTime: 2022-04-08 15:52:44
    12. UnfinishedTasks:
    13. Progress:
    14. TaskErrMsg:
    15. Status: [OK]
    16. Timeout: 86400
    17. 1 row in set (0.01 sec)
  6. 查看远端仓库中已存在的备份

    1. mysql> SHOW SNAPSHOT ON example_repo WHERE SNAPSHOT = "snapshot_label1";
    2. +-----------------+---------------------+--------+
    3. | Snapshot | Timestamp | Status |
    4. +-----------------+---------------------+--------+
    5. | snapshot_label1 | 2022-04-08-15-52-29 | OK |
    6. +-----------------+---------------------+--------+
    7. 1 row in set (0.15 sec)

BACKUP的更多用法可参考 这里

最佳实践

备份

当前我们支持最小分区(Partition)粒度的全量备份(增量备份有可能在未来版本支持)。如果需要对数据进行定期备份,首先需要在建表时,合理的规划表的分区及分桶,比如按时间进行分区。然后在之后的运行过程中,按照分区粒度进行定期的数据备份。

数据迁移

用户可以先将数据备份到远端仓库,再通过远端仓库将数据恢复到另一个集群,完成数据迁移。因为数据备份是通过快照的形式完成的,所以,在备份作业的快照阶段之后的新的导入数据,是不会备份的。因此,在快照完成后,到恢复作业完成这期间,在原集群上导入的数据,都需要在新集群上同样导入一遍。

建议在迁移完成后,对新旧两个集群并行导入一段时间。完成数据和业务正确性校验后,再将业务迁移到新的集群。

重点说明

  1. 备份恢复相关的操作目前只允许拥有 ADMIN 权限的用户执行。
  2. 一个 Database 内,只允许有一个正在执行的备份或恢复作业。
  3. 备份和恢复都支持最小分区(Partition)级别的操作,当表的数据量很大时,建议按分区分别执行,以降低失败重试的代价。
  4. 因为备份恢复操作,操作的都是实际的数据文件。所以当一个表的分片过多,或者一个分片有过多的小版本时,可能即使总数据量很小,依然需要备份或恢复很长时间。用户可以通过 SHOW PARTITIONS FROM table_name;SHOW TABLETS FROM table_name; 来查看各个分区的分片数量,以及各个分片的文件版本数量,来预估作业执行时间。文件数量对作业执行的时间影响非常大,所以建议在建表时,合理规划分区分桶,以避免过多的分片。
  5. 当通过 SHOW BACKUP 或者 SHOW RESTORE 命令查看作业状态时。有可能会在 TaskErrMsg 一列中看到错误信息。但只要 State 列不为 CANCELLED,则说明作业依然在继续。这些 Task 有可能会重试成功。当然,有些 Task 错误,也会直接导致作业失败。 常见的TaskErrMsg错误如下: Q1:备份到HDFS,状态显示UPLOADING,TaskErrMsg 错误信息:[13333: Close broker writer failed, broker:TNetworkAddress(hostname=10.10.0.0,port=8000) msg:errors while close file output stream, cause by: DataStreamer Exception: ] 这个一般是网络通信问题,查看broker日志,看某个ip 或者端口不通,如果是云服务,则需要查看是否访问了内网,如果是,则可以在borker/conf文件夹下添加hdfs-site.xml,还需在hdfs-site.xml配置文件下添加dfs.client.use.datanode.hostname=true,并在broker节点上配置HADOOP集群的主机名映射。
  6. 如果恢复作业是一次覆盖操作(指定恢复数据到已经存在的表或分区中),那么从恢复作业的 COMMIT 阶段开始,当前集群上被覆盖的数据有可能不能再被还原。此时如果恢复作业失败或被取消,有可能造成之前的数据已损坏且无法访问。这种情况下,只能通过再次执行恢复操作,并等待作业完成。因此,我们建议,如无必要,尽量不要使用覆盖的方式恢复数据,除非确认当前数据已不再使用。

相关命令

和备份恢复功能相关的命令如下。以下命令,都可以通过 mysql-client 连接 Doris 后,使用 help cmd; 的方式查看详细帮助。

  1. CREATE REPOSITORY

    创建一个远端仓库路径,用于备份或恢复。该命令需要借助 Broker 进程访问远端存储,不同的 Broker 需要提供不同的参数,具体请参阅 Broker文档,也可以直接通过S3 协议备份到支持AWS S3协议的远程存储上去,也可以直接备份到HDFS,具体参考 创建远程仓库文档

  2. BACKUP

    执行一次备份操作。

  3. SHOW BACKUP

    查看最近一次 backup 作业的执行情况,包括:

    • JobId:本次备份作业的 id。
    • SnapshotName:用户指定的本次备份作业的名称(Label)。
    • DbName:备份作业对应的 Database。
    • State:备份作业当前所在阶段:
      • PENDING:作业初始状态。
      • SNAPSHOTING:正在进行快照操作。
      • UPLOAD_SNAPSHOT:快照结束,准备上传。
      • UPLOADING:正在上传快照。
      • SAVE_META:正在本地生成元数据文件。
      • UPLOAD_INFO:上传元数据文件和本次备份作业的信息。
      • FINISHED:备份完成。
      • CANCELLED:备份失败或被取消。
    • BackupObjs:本次备份涉及的表和分区的清单。
    • CreateTime:作业创建时间。
    • SnapshotFinishedTime:快照完成时间。
    • UploadFinishedTime:快照上传完成时间。
    • FinishedTime:本次作业完成时间。
    • UnfinishedTasks:在 SNAPSHOTTINGUPLOADING 等阶段,会有多个子任务在同时进行,这里展示的当前阶段,未完成的子任务的 task id。
    • TaskErrMsg:如果有子任务执行出错,这里会显示对应子任务的错误信息。
    • Status:用于记录在整个作业过程中,可能出现的一些状态信息。
    • Timeout:作业的超时时间,单位是秒。
  4. SHOW SNAPSHOT

    查看远端仓库中已存在的备份。

    • Snapshot:备份时指定的该备份的名称(Label)。
    • Timestamp:备份的时间戳。
    • Status:该备份是否正常。

    如果在 SHOW SNAPSHOT 后指定了 where 子句,则可以显示更详细的备份信息。

    • Database:备份时对应的 Database。
    • Details:展示了该备份完整的数据目录结构。
  5. CANCEL BACKUP

    取消当前正在执行的备份作业。

  6. DROP REPOSITORY

    删除已创建的远端仓库。删除仓库,仅仅是删除该仓库在 Doris 中的映射,不会删除实际的仓库数据。

更多帮助

关于 BACKUP 使用的更多详细语法及最佳实践,请参阅 BACKUP 命令手册,你也可以在 MySql 客户端命令行下输入 HELP BACKUP 获取更多帮助信息。