Min Aggregation

单值度量标准聚合,用于跟踪并返回从聚合文档中提取的数值中的最小值。可以从文档中的特定数字字段提取这些值,也可以通过提供的脚本生成这些值。

NOTE min和max聚合操作数据的双重表示。因此,当在绝对值大于2 ^ 53的long上运行时,结果可能是近似的。

计算所有文档的最小价格值

  1. POST /sales/_search?size=0
  2. {
  3. "aggs" : {
  4. "min_price" : { "min" : { "field" : "price" } }
  5. }
  6. }

响应:

  1. {
  2. ...
  3. "aggregations": {
  4. "max_price": {
  5. "value": 10.0
  6. }
  7. }
  8. }

可以看出,聚合的名称(上面的min_price)也可以作为从返回的响应中检索聚合结果的密钥。

Script

最小聚合还可以计算脚本的最小值。以下示例计算最低价格:

  1. POST /sales/_search
  2. {
  3. "aggs" : {
  4. "min_price" : {
  5. "min" : {
  6. "script" : {
  7. "source" : "doc.price.value"
  8. }
  9. }
  10. }
  11. }
  12. }

这将使用pipeline 脚本语言而不使用脚本参数。要使用存储的脚本,请使用以下语法:

  1. POST /sales/_search
  2. {
  3. "aggs" : {
  4. "min_price" : {
  5. "min" : {
  6. "script" : {
  7. "id": "my_script",
  8. "params": {
  9. "field": "price"
  10. }
  11. }
  12. }
  13. }
  14. }
  15. }
Value Script

假设我们指数中的文件价格是美元,但我们想计算欧元的最小值(为了这个例子,我们说转换率是1.2)。我们可以使用值脚本在汇总之前将转换率应用于每个值:

  1. POST /sales/_search
  2. {
  3. "aggs" : {
  4. "min_price_in_euros" : {
  5. "min" : {
  6. "field" : "price",
  7. "script" : {
  8. "source" : "_value * params.conversion_rate",
  9. "params" : {
  10. "conversion_rate" : 1.2
  11. }
  12. }
  13. }
  14. }
  15. }
  16. }

Missing value

缺少的参数定义了应该如何处理缺少值的文档。默认情况下,它们将被忽略,但也可以将它们视为具有值。

  1. POST /sales/_search
  2. {
  3. "aggs" : {
  4. "grade_min" : {
  5. "min" : {
  6. "field" : "grade",
  7. "missing": 10
  8. }
  9. }
  10. }
  11. }

@1: 在成绩字段中没有值的文档将与具有值10的文档属于同一个存储桶。