版本:v1.3

可观测性

可观测性插件(Observability addon)基于 metrics、logging、tracing 数据,可以为 KubeVela core 提供系统级别的监控,也可以为应用提供业务级别的监控。

下面详细介绍可观测能力,以及如何启用可观测性插件,并查看各种监控数据。

KubeVela 可观测能力是通过 Grafana 展示的,提供系统级别和应用级别的数据监控。

  • KubeVela Core 资源使用情况监控

1)CPU、内存等使用量和使用率数据

可观测性 - 图1

2)CPU、内存随着时间变化(如过去三小时)的使用量和使用率、以及每秒网络带宽的图形化展示

可观测性 - 图2

1)日志统计

可观测页面会显示KubeVela Core 日志总量,以及默认情况下,error 出现的数量、频率、出现的所有日志概览和详情。

可观测性 - 图3

还会展示随着时间变化,error 日志出现的总量、频率等。

可观测性 - 图4

2)日志过滤

在最上方填写关键词,还可以过滤日志。

可观测性 - 图5

可观测性插件是一款实验插件,首先需要开启实验插件仓库,其依赖了 Prometheus,Prometheus 的 alert manager 和 server 依赖 PersistentVolume,所以,需要设置 PV 的大小,也就是 vela addon enable observability 命令行里的 disk-size 参数,默认为 20GB,并且依赖 StorageClass,需要设置默认的 StorageClass。

执行如下命令安装可观测性插件,KinD 等测试集群的安装步骤同理。

  1. $ vela addon enable observability disk-size=2

首先从 StorageClass 列表里选择一个合适的作为默认的 StorageClass。

  1. $ kubectl get storageclass
  2. NAME PROVISIONER RECLAIMPOLICY VOLUMEBINDINGMODE ALLOWVOLUMEEXPANSION AGE
  3. alicloud-disk-available alicloud/disk Delete Immediate true 6d
  4. alicloud-disk-efficiency alicloud/disk Delete Immediate true 6d
  5. alicloud-disk-essd alicloud/disk Delete Immediate true 6d
  6. alicloud-disk-ssd alicloud/disk Delete Immediate true 6d
  7. $ kubectl patch storageclass $StorageClass -p '{"metadata": {"annotations":{"storageclass.kubernetes.io/is-default-class":"true"}}}'

安装可观测性 Addon,使用默认的 PV 大小 20GB。

  1. $ vela addon enable observability

请根据不同云服务商 Kubernetes 集群,设置默认的 StorageClass 和需要的 PV 大小。

  1. $ kubectl get secret grafana -o jsonpath="{.data.admin-password}" -n vela-system | base64 --decode ; echo
  2. <密码显示在这里>

使用 admin 和上面的密码登陆下面的监控控制台。

  • 自建/常规集群
  1. $ sudo vela port-forward addon-observability -n vela-system 80:80

通过访问上述命令行打开的浏览器页面的可观测性控制台 ,查看前面介绍的各种监控数据。

可观测性 - 图6

  • 云服务商提供的 Kubernetes 集群

直接访问上面设置的 Grafana 域名,查看前面介绍的各种监控数据。

在 Grafana 主页上,点击如图所示的控制台,可以访问相应类别的监控数据。

KubeVela Core System Monitoring Dashboard 是 KubeVela Core 系统级别监控控制台。 KubeVela Core Logging Dashboard 是 KubeVela Core 日志监控控制台。

可观测性 - 图7

Last updated on 2022年11月1日 by Tianxin Dong