单表查询

本篇文章介绍如何使用 SQL 来对数据库中的数据进行查询。

开始前准备

你需要确认在开始之前，已经完成了以下任务：

数据准备

新建一个命名为 token_demo 的数据库

  1. CREATE DATABASE token_demo;
  2. USE token_demo;

新建一个命名为 token_count 的表

  1. CREATE TABLE token_count (
  2. id int,
  3. token varchar(100) DEFAULT '' NOT NULL,
  4. count int DEFAULT 0 NOT NULL,
  5. qty int,
  6. phone char(1) DEFAULT '' NOT NULL,
  7. times datetime DEFAULT '2000-01-01 00:00:00' NOT NULL
  8. );
  9. INSERT INTO token_count VALUES (21,'e45703b64de71482360de8fec94c3ade',3,7800,'n','1999-12-23 17:22:21');
  10. INSERT INTO token_count VALUES (22,'e45703b64de71482360de8fec94c3ade',4,5000,'y','1999-12-23 17:22:21');
  11. INSERT INTO token_count VALUES (18,'346d1cb63c89285b2351f0ca4de40eda',3,13200,'b','1999-12-23 11:58:04');
  12. INSERT INTO token_count VALUES (17,'ca6ddeb689e1b48a04146b1b5b6f936a',4,15000,'b','1999-12-23 11:36:53');
  13. INSERT INTO token_count VALUES (16,'ca6ddeb689e1b48a04146b1b5b6f936a',3,13200,'b','1999-12-23 11:36:53');
  14. INSERT INTO token_count VALUES (26,'a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983',5,1500,'b','1999-12-27 09:44:24');
  15. INSERT INTO token_count VALUES (24,'4d75906f3c37ecff478a1eb56637aa09',3,5400,'y','1999-12-23 17:29:12');
  16. INSERT INTO token_count VALUES (25,'4d75906f3c37ecff478a1eb56637aa09',4,6500,'y','1999-12-23 17:29:12');
  17. INSERT INTO token_count VALUES (27,'a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983',3,6200,'b','1999-12-27 09:44:24');
  18. INSERT INTO token_count VALUES (28,'a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983',3,5400,'y','1999-12-27 09:44:36');
  19. INSERT INTO token_count VALUES (29,'a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983',4,17700,'b','1999-12-27 09:45:05');

简单的查询

在 MySQL Client 等客户端输入并执行如下 SQL 语句：

  1. mysql> SELECT id, token FROM token_count;

输出结果如下：

  1. +------+----------------------------------+
  2. | id   | token                            |
  3. +------+----------------------------------+
  4. |   21 | e45703b64de71482360de8fec94c3ade |
  5. |   22 | e45703b64de71482360de8fec94c3ade |
  6. |   18 | 346d1cb63c89285b2351f0ca4de40eda |
  7. |   17 | ca6ddeb689e1b48a04146b1b5b6f936a |
  8. |   16 | ca6ddeb689e1b48a04146b1b5b6f936a |
  9. |   26 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 |
  10. |   24 | 4d75906f3c37ecff478a1eb56637aa09 |
  11. |   25 | 4d75906f3c37ecff478a1eb56637aa09 |
  12. |   27 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 |
  13. |   28 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 |
  14. |   29 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 |
  15. +------+----------------------------------+

对结果进行筛选

如果你需要从诸多查询得到的结果中筛选出你需要的结果，可以通过 WHERE 语句对查询的结果进行过滤，从而找到想要查询的部分。

在 SQL 中，可以使用 WHERE 子句添加筛选的条件：

  1. mysql> SELECT * FROM token_count WHERE id = 25;

输出结果如下：

  1. +------+----------------------------------+-------+------+-------+---------------------+
  2. | id   | token                            | count | qty  | phone | times               |
  3. +------+----------------------------------+-------+------+-------+---------------------+
  4. |   25 | 4d75906f3c37ecff478a1eb56637aa09 |     4 | 6500 | y     | 1999-12-23 17:29:12 |
  5. +------+----------------------------------+-------+------+-------+---------------------+

对结果进行排序

使用 ORDER BY 语句可以让查询结果按照期望的方式进行排序。

例如，可以通过下面的 SQL 语句对 token_count 表的数据按照 times 列进行降序 (DESC) 排序。

  1. mysql> SELECT id, token, times FROM token_count ORDER BY times DESC;

输出结果如下：

  1. +------+----------------------------------+---------------------+
  2. | id   | token                            | times               |
  3. +------+----------------------------------+---------------------+
  4. |   29 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 | 1999-12-27 09:45:05 |
  5. |   28 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 | 1999-12-27 09:44:36 |
  6. |   26 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 | 1999-12-27 09:44:24 |
  7. |   27 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 | 1999-12-27 09:44:24 |
  8. |   24 | 4d75906f3c37ecff478a1eb56637aa09 | 1999-12-23 17:29:12 |
  9. |   25 | 4d75906f3c37ecff478a1eb56637aa09 | 1999-12-23 17:29:12 |
  10. |   21 | e45703b64de71482360de8fec94c3ade | 1999-12-23 17:22:21 |
  11. |   22 | e45703b64de71482360de8fec94c3ade | 1999-12-23 17:22:21 |
  12. |   18 | 346d1cb63c89285b2351f0ca4de40eda | 1999-12-23 11:58:04 |
  13. |   17 | ca6ddeb689e1b48a04146b1b5b6f936a | 1999-12-23 11:36:53 |
  14. |   16 | ca6ddeb689e1b48a04146b1b5b6f936a | 1999-12-23 11:36:53 |
  15. +------+----------------------------------+---------------------+

限制查询结果数量

如果希望只返回部分结果，可以使用 LIMIT 语句限制查询结果返回的记录数。

  1. mysql> SELECT id, token, times FROM token_count ORDER BY times DESC LIMIT 5;

运行结果如下：

  1. +------+----------------------------------+---------------------+
  2. | id   | token                            | times               |
  3. +------+----------------------------------+---------------------+
  4. |   29 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 | 1999-12-27 09:45:05 |
  5. |   28 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 | 1999-12-27 09:44:36 |
  6. |   26 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 | 1999-12-27 09:44:24 |
  7. |   27 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 | 1999-12-27 09:44:24 |
  8. |   24 | 4d75906f3c37ecff478a1eb56637aa09 | 1999-12-23 17:29:12 |
  9. +------+----------------------------------+---------------------+

聚合查询

如果你想要关注数据整体的情况，而不是部分数据，你可以通过使用 GROUP BY 语句配合聚合函数，构建一个聚合查询来帮助你对数据的整体情况有一个更好的了解。

比如说，你可以将基本信息按照 id、count、times 列进行分组，然后分别统计：

  1. mysql> SELECT id, count, times FROM token_count GROUP BY id, count, times
  2. ORDER BY times DESC
  3. LIMIT 5;

运行结果如下：

  1. +------+-------+---------------------+
  2. | id   | count | times               |
  3. +------+-------+---------------------+
  4. |   29 |     4 | 1999-12-27 09:45:05 |
  5. |   28 |     3 | 1999-12-27 09:44:36 |
  6. |   26 |     5 | 1999-12-27 09:44:24 |
  7. |   27 |     3 | 1999-12-27 09:44:24 |
  8. |   24 |     3 | 1999-12-23 17:29:12 |
  9. +------+-------+---------------------+