DISTINCT

DISTINCT关键字与SELECT语句一起使用，用于去除重复记录，只获取唯一的记录。

当一个表中有多个重复记录，当提取这样的记录时，DISTINCT关键字就显得特别有意义，它只获取唯一一次记录，而不是获取重复记录。

语法格式

  1. SELECT  DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ]
  2. { * | [column, ...] }
  3. [ FROM from_item [, ...] ];

参数说明

  • DISTINCT [ ON ( expression [, …] ) ]

从SELECT的结果集中删除所有重复的行，使结果集中的每行都是唯一的。

ON ( expression [, …] ) 只保留那些在给出的表达式上运算出相同结果的行集合中的第一行。

示例

在表customer_t1中插入两条数据：

  1. openGauss=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name,Amount) VALUES 
  2.     (6881, 'maps', 'Lily',1000),
  3.     (4320, 'tpcds', 'Lily',2000);

现在数据如下：

  1. openGauss=# SELECT * FROM customer_t1 ;
  2.  c_customer_sk | c_customer_id | c_first_name | c_last_name | amount
  3. ---------------+---------------+--------------+-------------+--------
  4.           3869 | hello         | Grace        |             |   1000
  5.           3869 | hello         | Grace        |             |   1000
  6.           3869 |               | Grace        |             |
  7.           3869 | hello         |              |             |
  8.           3869 | hello         |              |             |
  9.                |               |              |             |
  10.           6985 | maps          | Joes         |             |   2200
  11.           9976 | world         | James        |             |   5000
  12.           4421 | Admin         | Local        |             |   3000
  13.           6881 | maps          | Lily         |             |   1000
  14.           4320 | tpcds         | Lily         |             |   2000
  15. (11 rows)

查询customer_t1表中所有的c_first_name。其中存在两个Lily和三个Grace。

  1. openGauss=# SELECT c_first_name  FROM customer_t1 ;
  2.  c_first_name
  3. --------------
  4.  Grace
  5.  Grace
  6.  Grace
  10.  Joes
  11.  James
  12.  Local
  13.  Lily
  14.  Lily
  15. (11 rows)

在SELECT语句中使用DISTINCT关键字。从结果中可以发现，重复数据已经被删除。

  1. openGauss=# SELECT DISTINCT c_first_name  FROM customer_t1 ;
  2.  c_first_name
  3. --------------
  4.  James
  5.  Grace
  6.  Local
  8.  Joes
  9.  Lily
  10. (6 rows)