array —- 高效的数值数组

`array` —- 高效的数值数组

此模块定义了一种对象类型，可以紧凑地表示基本类型值的数组：字符、整数、浮点数等。数组属于序列类型，其行为与列表非常相似，不同之处在于其中存储的对象类型是受限的。类型在对象创建时使用单个字符的 类型码 来指定。已定义的类型码如下：

类型码	C 类型	Python 类型	以字节表示的最小尺寸	备注
`‘b’`	signed char	int	1
`‘B’`	unsigned char	int	1
`‘u’`	wchar_t	Unicode 字符	2	(1)
`‘h’`	signed short	int	2
`‘H’`	unsigned short	int	2
`‘i’`	signed int	int	2
`‘I’`	unsigned int	int	2
`‘l’`	signed long	int	4
`‘L’`	unsigned long	int	4
`‘q’`	signed long long	int	8
`‘Q’`	unsigned long long	int	8
`‘f’`	float	float	4
`‘d’`	double	float	8

注释：

由于平台的不同它可能为 16 位或 32 位。

在 3.9 版更改: array('u') 现在使用 wchar_t 作为 C 类型而不再是已弃用的 Py_UNICODE。这个改变不会影响其行为，因为 Py_UNICODE 自 Python 3.3 起就是 wchar_t 的别名。

Deprecated since version 3.3, will be removed in version 4.0.

值的实际表示会由机器的架构决定（严格地说是由 C 实现决定）。实际大小可通过 itemsize 属性来获取。

这个模块定义了以下类型：

class array.array(typecode[, initializer])

一个包含由 typecode 限制类型的条目的新数组，并由可选的 initializer 值进行初始化，该值必须为一个列表、bytes-like object 或包含正确类型元素的可迭代对象。

如果给定一个列表或字符串，该 initializer 会被传给新数组的 fromlist(), frombytes() 或 fromunicode() 方法（见下文）以将初始条目添加到数组中。否则会将可迭代对象作为 initializer 传给 extend() 方法。

引发一个审计事件 array.__new__ 附带参数 typecode, initializer。

array.typecodes

一个包含所有可用类型码的字符串。

数组对象支持普通的序列操作如索引、切片、拼接和重复等。当使用切片赋值时，所赋的值必须为具有相同类型码的数组对象；所有其他情况都将引发 TypeError。数组对象也实现了缓冲区接口，可以用于所有支持字节类对象的场合。

以下数据项和方法也受到支持：

array.typecode

用于创建数组的类型码字符。

array.itemsize

在内部表示中一个数组项的字节长度。

array.append(x)

添加一个值为 x 的新项到数组末尾。

array.buffer_info()

返回一个元组 (address, length) 以给出用于存放数组内容的缓冲区元素的当前内存地址和长度。以字节表示的内存缓冲区大小可通过 array.buffer_info()[1] * array.itemsize 来计算。这在使用需要内存地址的低层级（因此不够安全） I/O 接口时会很有用，例如某些 ioctl() 操作。只要数组存在并且没有应用改变长度的操作，返回数值就是有效的。

注解

当在 C 或 C++ 编写的代码中使用数组对象时（这是有效使用此类信息的唯一方式），使用数组对象所支持的缓冲区接口更为适宜。此方法仅保留用作向下兼容，应避免在新代码中使用。缓冲区接口的文档参见缓冲协议。

array.byteswap()

“字节对调”所有数组项。此方法只支持大小为 1, 2, 4 或 8 字节的值；对于其他值类型将引发 RuntimeError。它适用于从不同字节序机器所生成的文件中读取数据的情况。

array.count(x)

返回 x 在数组中的出现次数。

array.extend(iterable)

将来自 iterable 的项添加到数组末尾。如果 iterable 是另一个数组，它必须具有完全相同的类型码；否则将引发 TypeError。如果 iterable 不是一个数组，则它必须为可迭代对象并且其元素必须为可添加到数组的适当类型。

array.frombytes(s)

添加来自字符串的项，将字符串解读为机器值的数组（相当于使用 fromfile() 方法从文件中读取数据）。

3.2 新版功能: fromstring() 重命名为 frombytes() 以使其含义更清晰。

array.fromfile(f, n)

从 file object f 中读取 n 项并将它们添加到数组末尾。如果可用数据少于 n 项，则会引发 EOFError，但可用的项仍然会被插入数组。

array.fromlist(list)

添加来自 list 的项。这等价于 for x in list: a.append(x)，区别在于如果发生类型错误，数组将不会被改变。

array.fromunicode(s)

使用来自给定 Unicode 字符串的数组扩展数组。数组必须是类型为 'u' 的数组；否则将引发 ValueError。请使用 array.frombytes(unicodestring.encode(enc)) 来将 Unicode 数据添加到其他类型的数组。

array.index(x[, start[, stop]])

返回最小的 i 使得 i 为数组中首次出现的 x 的索引号。指定可选参数 start 和 stop 以便在数组的一个子部分内部搜索 x。如果未找到 x 则会引发 ValueError。

在 3.10 版更改: 添加了可选的 start 和 stop 形参。

array.insert(i, x)

将值 x 作为新项插入数组的 i 位置之前。负值将被视为相对于数组末尾的位置。

array.pop([i])

从数组中移除序号为 i 的项并将其返回。可选参数值默认为 -1，因此默认将移除并返回末尾项。

array.remove(x)

从数组中移除首次出现的 x。

array.reverse()

反转数组中各项的顺序。

array.tobytes()

将数组转换为一个机器值数组并返回其字节表示（即相当与通过 tofile() 方法写入到文件的字节序列。）

3.2 新版功能: tostring() 被重命名为 tobytes() 以使其含义更清晰。

array.tofile(f)

将所有项（作为机器值）写入到 file object f。

array.tolist()

将数组转换为包含相同项的普通列表。

array.tounicode()

将数组转换为一个 Unicode 字符串。数组必须是类型为 'u' 的数组；否则将引发 ValueError。请使用 array.tobytes().decode(enc) 来从其他类型的数组生成 Unicode 字符串。

当一个数组对象被打印或转换为字符串时，它会表示为 array(typecode, initializer)。如果数组为空则 initializer 会被省略，否则如果 typecode 为 'u' 则它是一个字符串，否则它是一个数字列表。使用 eval() 保证能将字符串转换回具有相同类型和值的数组，只要 array 类已通过 from array import array 被引入。例如:

array('l')
array('u', 'hello \u2641')
array('l', [1, 2, 3, 4, 5])
array('d', [1.0, 2.0, 3.14])

参见

模块 struct

打包和解包异构二进制数据。

模块 xdrlib

打包和解包用于某些远程过程调用系统的 External Data Representation (XDR) 数据。

NumPy

NumPy 软件包定义了另一种数组类型。

array — 高效的数值数组

array —- 高效的数值数组

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