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GOPROXY 代理

如果有有一些库拉不下来又没有自己的代理,可以试试

export GOPROXY=https://goproxy.io

Web/RPC框架

  • gin
  • grpc

个人推荐使用 gin,当然你可以参考一下 star 选择别的框架

Gin example

gin 实战博客:

微服务

微服务框架:

微服务代码示例:

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Go项目Layout

单元测试(unittest)

GoMock框架使用指南 如何写出优雅的 golang 代码

静态语言编写单测相比动态语言要难一些,动态语言中比如 python 可以很容易用 mock.patch 来做属性/方法替换。 但是静态语言不行,一般难点在于如何去模拟外部依赖(比如数据库/rpc请求,redis 请求等):

  • 接口(go 推荐面向接口编程,否则你很难使用 gomock 来编写单测)
  • mysql: 如何 mock 数据库请求。使用 sqlmock,或者编写 dao 层 interface,然后 mock 这个dao层接口
  • http: 使用 httpmock 来模拟请求返回值
  • redis: 这里我试了下 miniredis 比较好用,基于 go 实现,无需真实的 redis server

也有一种方式在单测环境加入真实的db 和redis(比如 docker),然后单测读取测试环境的数据库来操作。 这样的好处是可以不使用各种 mock 库,直接操作真实的 mysql,测试代码写起来也更方便。

以下是一些单测相关的库:

  • testing: 内置库
  • github.com/stretchr/testify/assert: 用来做断言 assert 方便
  • gomock(mockgen): 静态语言难以像动态语言直接属性替换,所以一般我们基于接口编写代码,然后可以生成接口 mock
  • sqlmock: 如果依赖了数据库 mysql 等,可以使用 sqlmock 模拟数据库返回内容。(或者就在测试环境用真实的 mysql,测试完清理插入的测试数据)
  • httpmock: 用来 mock 调 http 请求
  • github.com/alicebob/miniredis 可以用来 mock redis,无需启动真实的 resdis server。试了下非常好用,也不用使用 mock 和真实的 redis 了。个人强烈推荐
  • bouk/monkey: 通过替换函数指针的方式修改任意函数的实现,如果以上都无法满足需求,可以用这种比较 hack 的方式。可能需要禁止编译器内联优化 go test -gcflask=-l ./...

目前比较推荐使用 assert 做断言,使用 monkey 用来 mock 函数/方法等。

参考:

Go 断点调试器dlv

  1. # 搜索函数,打断点,如果有同名函数的时候比较有用
  2. funcs FuncName
  3. # 打断点断点
  4. b main.main
  5. # 打印变量
  6. print val
  7. # go get -u github.com/derekparker/delve/cmd/dlv
  8. dlv debug main.go
  9. # 加上命令行参数
  10. # https://github.com/go-delve/delve/issues/562
  11. dlv debug ./cmd/unit-assignment-cli/main.go -- server

Go Debug 调试工具

Go vs. Python

Go Best practice(工程实践)

Go 开发关键技术指南

Go List import

  1. # https://pmcgrath.net/how-to-get-golang-package-import-list
  2. go list -f '{{range $imp := .Imports}}{{printf "%s\n" $imp}}{{end}}' | sort
  3. go list -f '{{range $dep := .Deps}}{{printf "%s\n" $dep}}{{end}}' | xargs go list -f '{{if not .Standard}}{{.ImportPath}}{{end}}'

Go 常用框架(工具)

技术选型一般选择接口稳定,更新快,生态相对成熟,star 数量较高,用户广泛的库,坑少一点。 前后分离时代用 gin 之类的框架写app后台还是挺快的,但是感觉做并发不高的内部后台业务还是用脚本python/php之类的更快。 以下第三方库均可以通过 google + 关键词搜索到,同一行尽量按照流行程度从前往后列举,默认都是 github 上的包(只写了仓库后缀)。 也可以去 awesome-go 之类的去查找,然后根据 star 数目等作为参考选用。

  • web/rpc框架: gin, grpc, beego, labstack/echo

  • 参数验证:go-playground/validator, bytedance/go-tagexpr

  • 单元测试断言:matryer/is, testify/assert

  • json处理转换:go-simplejson/mapstructure,json-iterator/go (比内置的 json 解析快很多), tidwall/gjson(获取 json 值)

  • 配置解析: viper(兼容很多格式)

  • mysql orm: gorm, xorm, sqlx

  • redis: go-redis, redigo

  • Kafka: Shopify/sarama, confluent-kafka-go

  • Elasticsearch: olivere/elastic, elastic/elasticsearch

  • mongodb: mongodb/mongo-go-driver

  • id生成器: rx/xid, satori/go.uuid, beinan/fastid, bwmarrin/snowflake

  • cache(in memory): patrickmn/go-cache, allegro/bigcache, golang/groupcache(分布式)

  • 并发/协程池(star 数从低到高排序):

  • 异步任务框架: machinery, gocelery

  • 定时任务:robfig/cron, ouiqiang/gocron

  • 熔断:hystrix-go, eapache/go-resiliency, cep21/circuit

  • 限流库:

    • web框架限流:ulule/limiter, didip/tollbooth
    • 令牌桶(token bucket)限流:juju/ratelimit, golang.org/x/time/rate
    • 漏桶(leaky bucket)限流: uber-go/ratelimit
  • 日志: logrus, zap, mumberjack

  • 链路追踪:opentracing/opentracing-go, uber/jaeger-client-go

  • 调试:go-spew/dlv

  • 图片处理:h2non/imaginary

  • 网络库/连接池:fatih/pool; panjf2000/gnet, valyala/fasthttp

  • websocket: nhooyr.io/websocket, gorilla/websocket

  • http client: levigross/grequests

  • 表格:go-echarts

  • excel(XLSX): 360EntSecGroup-Skylar/excelize, tealeg/xlsx

  • 转换工具:

  • 热编译工具:gowatch

  • 静态检查:golangci-lint

  • 网络代理:goproxy

  • 命令行: spf13/cobra

  • 字符串处理工具:huandu/xstrings

  • 类型转换:spf13/cast

  • HTML 处理/过滤: PuerkitoBio/goquery, microcosm-cc/bluemonday

  • 系统信息收集:shirou/gopsutil

  • go runtime: bmhatfield/go-runtime-metrics(runtime 指标收集)

  • 邮件:gopkg.in/gomail

  • 接口文档生成:swaggo/swag

工具:

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