17.4 运算符模式和接口

运算符是一元或二元函数,它返回一个新对象而不修改其参数,类似 C++ 中的 +*,特殊的中缀运算符(+-* 等)可以被重载以支持类似数学运算的语法。但除了一些特殊情况,Go 语言并不支持运算符重载:为了克服该限制,运算符必须由函数来模拟。既然 Go 同时支持面向过程和面向对象编程,我们有两种选择:

17.4.1 函数作为运算符

运算符由包级别的函数实现,以操作一个或两个参数,并返回一个新对象。函数针对要操作的对象,在专门的包中实现。例如,假设要在包 matrix 中实现矩阵操作,就会包含 Add() 用于矩阵相加,Mult() 用于矩阵相乘,他们都会返回一个矩阵。这两个函数通过包名来调用,因此可以创造出如下形式的表达式:

  1. m := matrix.Add(m1, matrix.Mult(m2, m3))

如果我们想在这些运算中区分不同类型的矩阵(稀疏或稠密),由于没有函数重载,我们不得不给函数起不同的名称,例如:

  1. func addSparseToDense (a *sparseMatrix, b *denseMatrix) *denseMatrix
  2. func addDenseToDense (a *denseMatrix, b *denseMatrix) *denseMatrix
  3. func addSparseToSparse (a *sparseMatrix, b *sparseMatrix) *sparseMatrix

这可不怎么优雅,我们能选择的最佳方案是将它们隐藏起来,作为包的私有函数,并暴露单一的 Add() 函数作为公共 API。可以在嵌套的 switch 断言中测试类型,以便在任何支持的参数组合上执行操作:

  1. func Add(a Matrix, b Matrix) Matrix {
  2. switch a.(type) {
  3. case sparseMatrix:
  4. switch b.(type) {
  5. case sparseMatrix:
  6. return addSparseToSparse(a.(sparseMatrix), b.(sparseMatrix))
  7. case denseMatrix:
  8. return addSparseToDense(a.(sparseMatrix), b.(denseMatrix))
  9. }
  10. default:
  11. // 不支持的参数
  12. }
  13. }

然而,更优雅和优选的方案是将运算符作为方法实现,标准库中到处都运用了这种做法。有关 Ryanne Dolan 实现的线性代数包的更详细信息,可以在 https://github.com/skelterjohn/go.matrix 找到。

17.4.2 方法作为运算符

根据接收者类型不同,可以区分不同的方法。因此我们可以为每种类型简单地定义 Add 方法,来代替使用多个函数名称:

  1. func (a *sparseMatrix) Add(b Matrix) Matrix
  2. func (a *denseMatrix) Add(b Matrix) Matrix

每个方法都返回一个新对象,成为下一个方法调用的接收者,因此我们可以使用链式调用表达式:

  1. m := m1.Mult(m2).Add(m3)

比上一节面向过程的形式更简洁。

正确的实现同样可以基于类型,通过 switch 类型断言在运行时确定:

  1. func (a *sparseMatrix) Add(b Matrix) Matrix {
  2. switch b.(type) {
  3. case sparseMatrix:
  4. return addSparseToSparse(a.(sparseMatrix), b.(sparseMatrix))
  5. case denseMatrix:
  6. return addSparseToDense(a.(sparseMatrix), b.(denseMatrix))
  7. default:
  8. // 不支持的参数
  9. }
  10. }

再次地,这比上一节嵌套的 switch 更简单。

17.4.3 使用接口

当在不同类型上执行相同的方法时,创建一个通用化的接口以实现多态的想法,就会自然产生。

例如定义一个代数 Algebraic 接口:

  1. type Algebraic interface {
  2. Add(b Algebraic) Algebraic
  3. Min(b Algebraic) Algebraic
  4. Mult(b Algebraic) Algebraic
  5. Elements()
  6. }

然后为我们的 matrix 类型定义 Add()Min()Mult(),……等方法。

每种实现上述 Algebraic 接口类型的方法都可以链式调用。每个方法实现都应基于参数类型,使用 switch 类型断言来提供优化过的实现。另外,应该为仅依赖于接口的方法,指定一个默认处理分支:

  1. func (a *denseMatrix) Add(b Algebraic) Algebraic {
  2. switch b.(type) {
  3. case sparseMatrix:
  4. return addDenseToSparse(a, b.(sparseMatrix))
  5. default:
  6. for x in range b.Elements()
  7. }
  8. }

如果一个通用的功能无法仅使用接口方法来实现,你可能正在处理两个不怎么相似的类型,此时应该放弃这种运算符模式。例如,如果 a 是一个集合而 b 是一个矩阵,那么编写 a.Add(b) 没有意义。就集合和矩阵运算而言,很难实现一个通用的 a.Add(b) 方法。遇到这种情况,把包拆分成两个,然后提供单独的 AlgebraicSetAlgebraicMatrix 接口。

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